Descubrimiento de conocimiento en incidencia de tipo de cáncer para pacientes terminales mediante minería de datos

IF 0.2 Q4 SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
Luis Antonio Gutiérrez Pérez, Doricela Gutiérrez Cruz, Ricardo Rico Molina, Carmen Liliana Rodríguez Páez, Yaroslaf Aarón Albarrán Fernández, Bernardo Soto Rivera, Alma Rebeca Gutiérrez Cruz, Víctor Manuel Durán López
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Abstract

Se analiza la incidencia del tipo de cáncer y sus principales manifestaciones en la etapa terminal mediante la minería de datos. Se analizaron 288 datos de 22 pacientes, los cuales proporcionó la unidad de cuidados paliativos del Hospital Regional 1° de Octubre. Las variables evaluadas fueron género, año, edad, diagnóstico y síntoma. Para la clasificación se utilizó el algoritmo J48 correspondiente al algoritmo C4.5. La mayor incidencia de mortalidad, de acuerdo con el tipo de cáncer, se da en el de pulmón, colon, recto, mama y el de próstata. En cuanto al dolor, se presenta en mayor medida en pacientes jóvenes, mientras que en pacientes de 65 años o menos 39% y sólo en 23% de los restantes.
通过数据挖掘发现绝症患者癌症发病率的知识
通过数据挖掘分析癌症类型的发病率及其晚期的主要表现。对10月1日地区医院姑息治疗单元提供的22例患者的288项数据进行了分析。本研究的目的是评估一项研究的结果,该研究的目的是评估一项研究的结果。分类采用与C4.5算法相对应的J48算法。根据癌症类型,肺癌、结肠癌、直肠癌、乳腺癌和前列腺癌的死亡率最高。在疼痛方面,年轻患者更常见,而65岁及以下患者占39%,其余患者仅占23%。
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Ciencia Ergo-Sum
Ciencia Ergo-Sum SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY-
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