Válogatás a hálózatalapú járványterjedési modellek eredményeiből

Q4 Medicine
András Bóta, László Hajdu, Zoltán Brys, Miklós Krész
{"title":"Válogatás a hálózatalapú járványterjedési modellek eredményeiből","authors":"András Bóta, László Hajdu, Zoltán Brys, Miklós Krész","doi":"10.33616/lam.32.0515","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A matematikai értelemben vett gráfok vagy hálózatok sokoldalú, szemléletes modellezési eszközt biztosítanak más tudományterületek számára, többek között az orvos­tudomány számára is. Ebben a közleményben a fertőző betegségekkel kapcsolatos hálózati modelleket ismertetjük röviden. Az ismert, a tudományterület szakirodalmában meglévő eszközökön felül a fertőzési folyamatot kiválóan lehet modellezni hálózatokkal is. A téma életszerűségét kiválóan bizonyítja a használt modellek sokszínűsége, az alkalmazások sokoldalúsága és a témával kapcsolatos tudományos közlemények nagy száma. A téma méretéből adódóan ebben a közleményben csak a hálózatalapú járványterjedési modellek alapfogalmait és alapvető típusait tudjuk ismertetni, valamint néhány gyakorlati példával szemléltetjük alkalmazhatóságukat.","PeriodicalId":35476,"journal":{"name":"Lege Artis Medicinae","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Lege Artis Medicinae","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33616/lam.32.0515","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

A matematikai értelemben vett gráfok vagy hálózatok sokoldalú, szemléletes modellezési eszközt biztosítanak más tudományterületek számára, többek között az orvos­tudomány számára is. Ebben a közleményben a fertőző betegségekkel kapcsolatos hálózati modelleket ismertetjük röviden. Az ismert, a tudományterület szakirodalmában meglévő eszközökön felül a fertőzési folyamatot kiválóan lehet modellezni hálózatokkal is. A téma életszerűségét kiválóan bizonyítja a használt modellek sokszínűsége, az alkalmazások sokoldalúsága és a témával kapcsolatos tudományos közlemények nagy száma. A téma méretéből adódóan ebben a közleményben csak a hálózatalapú járványterjedési modellek alapfogalmait és alapvető típusait tudjuk ismertetni, valamint néhány gyakorlati példával szemléltetjük alkalmazhatóságukat.
网络流行病模型结果的选择
数学意义上的图形或网络为包括医学在内的其他学科提供了一种通用的视觉建模工具。除了科学文献中众所周知的工具外,感染过程还可以通过网络进行出色的建模。所使用的模型的多样性、应用程序的多功能性以及大量关于该主题的科学出版物都很好地证明了该主题的可行性。由于主题的规模,本交流将只能描述基于网络的流行病模型的基本概念和基本类型,并通过几个实际例子证明其适用性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Lege Artis Medicinae
Lege Artis Medicinae Medicine-Medicine (all)
CiteScore
0.20
自引率
0.00%
发文量
19
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信