ارزیابی پیامدهای بالقوه پدیده خشکسالی بر الگوی زراعی و وضعیت معیشتی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران

IF 4.5 3区经济学 Q1 AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY

Agricultural Economics Pub Date : 2021-05-22 DOI:10.22034/IAES.2021.527311.1834

ابوذر پرهیزکاری, غلامرضا یاوری, ابوالفضل محمودی, غلامرضا بخشی بخشی خانیکی

{"title":"ارزیابی پیامدهای بالقوه پدیده خشکسالی بر الگوی زراعی و وضعیت معیشتی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران","authors":"ابوذر پرهیزکاری, غلامرضا یاوری, ابوالفضل محمودی, غلامرضا بخشی بخشی خانیکی","doi":"10.22034/IAES.2021.527311.1834","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ارزیابی پیامدهای بالقوه پدیده خشکسالی در بخش کشاورزی و مدیریت منابع آب و همچنین، ارائه راهکارهای مقابله با آن، گامی مهم در زمینه توسعه فعالیت های کشاورزی به شمار می رود. از این رو، در این بررسی در آغاز به منظور تعیین شدت های مختلف خشکسالی و رخداد آن طی دوره زمانی مورد بررسی (1397-1381) از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) استفاده شد. در ادامه با استفاده از مدل برنامه‌ریزی ریاضی اثباتی (PMP) به تحلیل اثرگذاری ها یا پیامدهای بالقوه خشکسالی بر الگوی زراعی و وضعیت معیشتی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران پرداخته شد. واسنجی مدل تجربی در محیط نرم افزاری GAMS24/1 صورت گرفت. داده های موردنیاز از نوع اسنادی و ثبت‌شده در دستگاه های دولتی ذی‌ربط می‌باشند که در دو بخش سری زمانی (1397-1381) و مقطعی (1397-1396) گردآوری شدند. نتایج، احتمال رخداد خشکسالی های ملایم و شدید را در سطح حوضه جنوبی استان تهران به ترتیب حدود 7/43 و 25/6 درصد نشان داد که این امر مستعد بودن منطقه را در راستای رخداد مسئله خشکسالی نشان می دهد. کاهش سطح زیرکشت گیاهان زراعی آب بر هندوانه، ذرت دانه‌ای، آفتابگردان و افزایش سطح زیرکشت گیاهان غله‌ای گندم و جو آبی از نتایج به دست آمده تحت شرایط رخداد خشکسالی در استان تهران است. از دیگر پیامدهای رخداد این پدیده تحت شدت‌های خفیف تا شدید، کاهش 00/3 تا 4/19 درصدی بازده ناخالص کشاورزان و افزایش 2/13 تا 6/115 درصدی ارزش اقتصادی آب آبیاری است. با توجه به نتایج به دست آمده در این تحقیق، برای کاهش خطر یا ریسک خشکسالی آبشناختی (هیدرولوژیکی) و رویارویی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران با این رویداد، در گام نخست توصیه می شود که اصلاح الگوی بهینه زراعی در راستای کاهش سطح زیرکشت گیاهان زراعی آب بر (مانند آفتابگردان و هندوانه) و جایگزینی آن با سطح زیرکشت گیاهان دارای نسبت سود به آب مصرفی بالاتر (مانند ذرت دانه ای و کلزا) در اولویت قرار گیرد. در گام بعدی، پیشنهاد می شود که با توجه به کشش پذیری نهاده آب کشاورزی نسبت به تغییرات قیمتی در سطح حوضه جنوبی استان تهران (ewater= -0/96)، اجرای بهینه و درست سیاست قیمت گذاری آب متناسب با روند تغییرپذیریهای ارزش اقتصادی این نهاده کمیاب و رعایت اصل ملاحظه برابری در شرایط رخداد خشکسالی توسط بخش دولتی مدنظر واقع شود.","PeriodicalId":50837,"journal":{"name":"Agricultural Economics","volume":"15 1","pages":"55-86"},"PeriodicalIF":4.5000,"publicationDate":"2021-05-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Agricultural Economics","FirstCategoryId":"96","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22034/IAES.2021.527311.1834","RegionNum":3,"RegionCategory":"经济学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q1","JCRName":"AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

ارزیابی پیامدهای بالقوه پدیده خشکسالی در بخش کشاورزی و مدیریت منابع آب و همچنین، ارائه راهکارهای مقابله با آن، گامی مهم در زمینه توسعه فعالیت های کشاورزی به شمار می رود. از این رو، در این بررسی در آغاز به منظور تعیین شدت های مختلف خشکسالی و رخداد آن طی دوره زمانی مورد بررسی (1397-1381) از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) استفاده شد. در ادامه با استفاده از مدل برنامه‌ریزی ریاضی اثباتی (PMP) به تحلیل اثرگذاری ها یا پیامدهای بالقوه خشکسالی بر الگوی زراعی و وضعیت معیشتی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران پرداخته شد. واسنجی مدل تجربی در محیط نرم افزاری GAMS24/1 صورت گرفت. داده های موردنیاز از نوع اسنادی و ثبت‌شده در دستگاه های دولتی ذی‌ربط می‌باشند که در دو بخش سری زمانی (1397-1381) و مقطعی (1397-1396) گردآوری شدند. نتایج، احتمال رخداد خشکسالی های ملایم و شدید را در سطح حوضه جنوبی استان تهران به ترتیب حدود 7/43 و 25/6 درصد نشان داد که این امر مستعد بودن منطقه را در راستای رخداد مسئله خشکسالی نشان می دهد. کاهش سطح زیرکشت گیاهان زراعی آب بر هندوانه، ذرت دانه‌ای، آفتابگردان و افزایش سطح زیرکشت گیاهان غله‌ای گندم و جو آبی از نتایج به دست آمده تحت شرایط رخداد خشکسالی در استان تهران است. از دیگر پیامدهای رخداد این پدیده تحت شدت‌های خفیف تا شدید، کاهش 00/3 تا 4/19 درصدی بازده ناخالص کشاورزان و افزایش 2/13 تا 6/115 درصدی ارزش اقتصادی آب آبیاری است. با توجه به نتایج به دست آمده در این تحقیق، برای کاهش خطر یا ریسک خشکسالی آبشناختی (هیدرولوژیکی) و رویارویی کشاورزان حوضه جنوبی استان تهران با این رویداد، در گام نخست توصیه می شود که اصلاح الگوی بهینه زراعی در راستای کاهش سطح زیرکشت گیاهان زراعی آب بر (مانند آفتابگردان و هندوانه) و جایگزینی آن با سطح زیرکشت گیاهان دارای نسبت سود به آب مصرفی بالاتر (مانند ذرت دانه ای و کلزا) در اولویت قرار گیرد. در گام بعدی، پیشنهاد می شود که با توجه به کشش پذیری نهاده آب کشاورزی نسبت به تغییرات قیمتی در سطح حوضه جنوبی استان تهران (ewater= -0/96)، اجرای بهینه و درست سیاست قیمت گذاری آب متناسب با روند تغییرپذیریهای ارزش اقتصادی این نهاده کمیاب و رعایت اصل ملاحظه برابری در شرایط رخداد خشکسالی توسط بخش دولتی مدنظر واقع شود.

查看原文本刊更多论文

对德黑兰南部农民农业和生活条件的强烈干旱信息的评估

评估农业和水资源管理领域的大型地标，以及提供机会，是农业发展的重要一步。因此，一开始就使用调查来确定标准负荷段所考虑的时期（1397-1381）内的各种干旱和贩运条件。PMP继续分析干旱对德黑兰南部农民农业和生活条件的影响或下降。وادنجی。与文件类型和记录数据相关的数据以两个周期单位（1397-1381）和（1397-1396）收集。因此，德黑兰南部海岸轻度和重度干旱的可能领导层表明，该地区约有7/43%和25/6%的能力实际导致干旱问题。在德黑兰旱地贩运的条件下，降低印度土壤、谷物、日出上的水种植园的水位，并增加作物种植园的水平和由此产生的水的水位。换句话说，这种现象的增长减少了受污染作物的00/3%至4/19%，水经济增长了2/13%至6/115%。鉴于这项研究的结果，第一步是降低干旱的风险，并降低德黑兰省南部农业改革的风险。种植植物的表面将被放置在水面上，并用用水量更高的种植植物表面代替。下一步，建议在接受农业用水种植的情况下，德黑兰省南部的价格变化（ewater=-0/96），实施改进的水价政策与这一变化的经济价值相一致。监督的不平等和平等原则是在行政政府管理干旱的背景下实现的。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Agricultural Economics 管理科学-农业经济与政策

CiteScore

7.30

自引率

4.90%

发文量

审稿时长

3 months

期刊介绍： Agricultural Economics aims to disseminate the most important research results and policy analyses in our discipline, from all regions of the world. Topical coverage ranges from consumption and nutrition to land use and the environment, at every scale of analysis from households to markets and the macro-economy. Applicable methodologies include econometric estimation and statistical hypothesis testing, optimization and simulation models, descriptive reviews and policy analyses. We particularly encourage submission of empirical work that can be replicated and tested by others.