Mask Fitting on Face Images Based on Morphing and Masked Face Recognition

Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi Pub Date : 2023-04-25 DOI:10.19113/sdufenbed.1059761

Asuman Günay Yılmaz, E. Gedi̇kli̇

{"title":"Mask Fitting on Face Images Based on Morphing and Masked Face Recognition","authors":"Asuman Günay Yılmaz, E. Gedi̇kli̇","doi":"10.19113/sdufenbed.1059761","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Covid-19 gibi virüslerin ciddi solunum yolu hastalıklarına neden olması, yüz maskelerinin kullanımını önemli hale getirmiştir. Bu nedenle yüzden kişi doğrulama ve tanıma yapan sistemlerin maskeli yüzler üzerinde de çalışabilmesi beklenmektedir. Yüz tanıma sistemleri için oluşturulan veri setlerinde maskeli yüzler olmamakla birlikte günümüzde farklı model ve desenlerde maskeler kullanılabilmektedir. Bunlar yüz tanıma sistemlerinin başarısını düşürmektedir. Bu çalışmada öncelikle maskeli yüz veri seti üretmek için mevcut yüz veri setlerine farklı tipteki maskelerin giydirilmesine çalışılmıştır. Morfleme tekniği kullanılarak yüzün pozisyonlarına uygun olarak doğala yakın otomatik giydirme işlemi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra maskeli/maskesiz yüzlerin tanınması için derin \nöğrenmeye dayalı bir model geliştirilmiş ve otomatik maske giydirme tekniği ile oluşturulan veri seti denenmiştir. CASIA-WebFace ve LFW (Labeled Faces in the Wild) veri setleri kullanılarak gerçekleştirilen deneylerde %96.5’in üzerinde maskeli yüz tanıma başarımı elde edilmiştir.","PeriodicalId":30858,"journal":{"name":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-04-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.19113/sdufenbed.1059761","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Covid-19 gibi virüslerin ciddi solunum yolu hastalıklarına neden olması, yüz maskelerinin kullanımını önemli hale getirmiştir. Bu nedenle yüzden kişi doğrulama ve tanıma yapan sistemlerin maskeli yüzler üzerinde de çalışabilmesi beklenmektedir. Yüz tanıma sistemleri için oluşturulan veri setlerinde maskeli yüzler olmamakla birlikte günümüzde farklı model ve desenlerde maskeler kullanılabilmektedir. Bunlar yüz tanıma sistemlerinin başarısını düşürmektedir. Bu çalışmada öncelikle maskeli yüz veri seti üretmek için mevcut yüz veri setlerine farklı tipteki maskelerin giydirilmesine çalışılmıştır. Morfleme tekniği kullanılarak yüzün pozisyonlarına uygun olarak doğala yakın otomatik giydirme işlemi gerçekleştirilmiştir. Daha sonra maskeli/maskesiz yüzlerin tanınması için derin öğrenmeye dayalı bir model geliştirilmiş ve otomatik maske giydirme tekniği ile oluşturulan veri seti denenmiştir. CASIA-WebFace ve LFW (Labeled Faces in the Wild) veri setleri kullanılarak gerçekleştirilen deneylerde %96.5’in üzerinde maskeli yüz tanıma başarımı elde edilmiştir.

查看原文本刊更多论文

基于变形与被掩模识别的人脸图像掩模拟合

新冠肺炎gibi virüslerin ciddi solunum yolu hastalıklarına neden olması，yüz maskelerinin kullanımınıönemli hale getermištir。这就是为什么人们希望在验证和识别自己的系统中使用蒙面。如今，面部识别系统的数据集（而非蒙面）可以用于不同的模型和设计。这些就是面部识别系统的成功。首先，尝试将蒙面数据集佩戴不同类型的口罩来生成蒙面数据集合。使用吗啡技术，根据面部位置进行了一种更接近自然的自动服装制作过程。后来，开发了一个基于深度学习的模型来识别无口罩/无口罩的人脸，并使用自动掩蔽技术创建了数据集。CASIA WebFace和LFW（Labeled Faces in the Wild）数据集已成功识别了96.5%以上的面具实验。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Suleyman Demirel Universitesi Fen Bilimleri Enstitusu Dergisi

自引率

0.00%

发文量

审稿时长

10 weeks