Planeamiento de caminos y trayectorias mediante algoritmos genéticos y campos de potencial para un robot móvil

IF 0.5 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Diego Alexander Tibaduiza Burgos, Jaime Guillermo Barrero Pérez, Roberto Martínez Ángel
{"title":"Planeamiento de caminos y trayectorias mediante algoritmos genéticos y campos de potencial para un robot móvil","authors":"Diego Alexander Tibaduiza Burgos, Jaime Guillermo Barrero Pérez, Roberto Martínez Ángel","doi":"10.15332/iteckne.v8i2.2735","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El planeamiento de caminos y la generación de trayectorias son dos aspectos relevantes al momento de dotar a un robot móvil de independencia para su movimiento en un espacio de trabajo. La utilidad de estas técnicas radica en la inclusión de variables como el tipo de sensores usados, la configuración física del robot y su entorno, este último, puede ser fijo o cambiante entre otros aspectos, con las cuales es posible obtener soluciones que brindan robustez al trabajo de dotar de autonomía a los robots. En este artículo se presentan dos algoritmos para el planeamiento de caminos en un robot móvil de configuración diferencial, aunque como se verá es posible generalizarse a otras configuraciones. La primera de estas técnicas está basada en una emulación de la metodología conocida como campos de potencial y la segunda hace uso de los algoritmos genéticos para la obtención de los caminos. En la evaluación de las estrategias planteadas se muestran los resultados de la implementación en software basadas en un entorno físico en el que interactúan un sistema de visión artificial, transmisión inalámbrica y uso de robots móviles tipo diferencial.","PeriodicalId":53892,"journal":{"name":"Revista Iteckne","volume":"1 1","pages":""},"PeriodicalIF":0.5000,"publicationDate":"2011-12-12","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revista Iteckne","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15332/iteckne.v8i2.2735","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

El planeamiento de caminos y la generación de trayectorias son dos aspectos relevantes al momento de dotar a un robot móvil de independencia para su movimiento en un espacio de trabajo. La utilidad de estas técnicas radica en la inclusión de variables como el tipo de sensores usados, la configuración física del robot y su entorno, este último, puede ser fijo o cambiante entre otros aspectos, con las cuales es posible obtener soluciones que brindan robustez al trabajo de dotar de autonomía a los robots. En este artículo se presentan dos algoritmos para el planeamiento de caminos en un robot móvil de configuración diferencial, aunque como se verá es posible generalizarse a otras configuraciones. La primera de estas técnicas está basada en una emulación de la metodología conocida como campos de potencial y la segunda hace uso de los algoritmos genéticos para la obtención de los caminos. En la evaluación de las estrategias planteadas se muestran los resultados de la implementación en software basadas en un entorno físico en el que interactúan un sistema de visión artificial, transmisión inalámbrica y uso de robots móviles tipo diferencial.
利用遗传算法和势场对移动机器人进行路径和轨迹规划
路径规划和路径生成是赋予移动机器人在工作空间中独立运动的两个相关方面。列入对这些技术的效用在于作为传感器类型变量,使用配置物理机器人及其环境之间,后者,可以是固定的或多变,与其他方面可能取得提供健壮的解决方案自主权机器人提供的工作。本文提出了两种差分配置移动机器人的路径规划算法,尽管正如我们将看到的,它也可以推广到其他配置。第一种技术是基于势场方法的仿真,第二种技术使用遗传算法来获取路径。在评估所提出的策略时,基于人工视觉系统、无线传输和差分型移动机器人交互的物理环境,在软件中显示了实现的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Revista Iteckne
Revista Iteckne ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
自引率
50.00%
发文量
3
审稿时长
24 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信