Nitric Oxide Diffusion Attributes in Biological And Artificial Environments: A Computational Study

Q4 Engineering
C. P. S. Araujo, P. F. López, P. G. Báez
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Abstract

This paper presents a computational study on the dynamic of nitric oxide (NO) in both the biological and artificial environments, by means the analysis of important nitric oxide diffusion attributes, which are defined in this work. We apply the compartmental model of NO diffusion as a formal tool, using a computational neuroscience point of view. The main objective is the analyses of the emergence and dynamic of complex structures, essentially diffusion neighbourhood ( DNB), in environments with volume transmission (VT). The study is performed by the observation of the NO diffusion attributes, the NO directionality (NOD), the average influence (AI) and the center of DNB (CDNB). We present a study of the influences and dependences with respect to associated features to the NO synthesis-diffusion process, and to the different environments where it spreads (non-isotropy and non-homogeneity). The paper is structured into three sets of experiences which cover the aforementioned aspects: influence of the NO synthesis process, isolated and multiple processes, influence of distance to the element where NO is synthesized, and influence of features of the diffusion environment. The developments have been performed in mono bi-and three-dimensional environments, with endothelial cell features. The study contributes the needed formalism to management the dynamic of NO in artificial an biological environments also to quantify the information representation capacity that a type of NO diffusion-based signaling presents and their implications in many other underlying neural mechanisms, such as neural recruitment, synchronization of computations between neurons and in the brain activity in general. 一氧化氮擴散屬性生物和人工環境:計算研究 卡門拉巴斯蘇亞雷斯阿勞霍,巴勃羅·費爾南德斯·洛佩斯,帕特里西奧·加西亞·貝茲 摘要 本文對一氧化氮(NO)的生物和人造環境的動態的計算研究,由裝置的重要的一氧化氮擴散屬性,這是在此工作中定義的分析。 我們不應用擴散的房室模型作為一個正式的工具,使用視圖計算神經科學點。 其主要目的是在出現的分析和動態複雜的結構,基本上是擴散附近(DNB)與體積傳輸(VT)環境。 該研究是由NO擴散屬性,NO的方向性(NOD)的觀察進行的,平均影響(AI)和DNB(CDNB)的中心。 我們目前的影響和依賴關係的研究,相對於相關功能的NO合成擴散過程,並在那裡它傳播(非各向同性和非均勻性)在不同的環境。 本文的結構分為三組經驗涵蓋上述幾個方面:NO合成過程中的影響力,孤立和多進程,到NO合成元素距離的影響,擴散環境的特徵的影響。 的發展已經在單雙向和三維環境中被執行時,與內皮細胞的特徵。 該研究有助於所需的形式主義管理NO的動態人工的生物環境也量化信息的表示能力,一個類型沒有基於擴散信號禮物和許多其他潛在的神經機制影響,如神經招聘,同步 的神經元之間,並且在一般的大腦活動的計算。
一氧化氮在生物和人工环境中的扩散特性:一个计算研究
本文通过分析一氧化氮在生物和人工环境中的重要扩散属性,对一氧化氮在生物和人工环境中的动态进行了计算研究。我们使用计算神经科学的观点,将NO扩散的室室模型作为正式工具。主要目的是分析复杂结构的出现和动态,主要是扩散邻域(DNB),在具有体积传输(VT)的环境中。通过观察NO扩散属性、NO方向性(NOD)、平均影响(AI)和DNB中心(CDNB)进行研究。我们提出了一项关于NO合成-扩散过程相关特征的影响和依赖性的研究,以及它传播的不同环境(非各向同性和非同质性)。本文分为三组经验,涵盖了上述三个方面:NO合成过程的影响、孤立和多过程的影响、与NO合成元素距离的影响、扩散环境特征的影响。这些进展已经在单双三维环境中进行,具有内皮细胞的特征。该研究为人工和生物环境中一氧化氮的动态管理提供了必要的形式,也量化了一种基于一氧化氮扩散的信号所呈现的信息表示能力,以及它们在许多其他潜在神经机制中的含义,如神经募集、神经元之间计算的同步和一般的大脑活动。一氧化氮擴散屬性生物和人工環境:計算研究卡門拉巴斯蘇亞雷斯阿勞霍,巴勃羅·費爾南德斯·洛佩斯,帕特里西奧·加西亞·貝茲摘要本文對一氧化氮(NO)的生物和人造環境的動態的計算研究,由裝置的重要的一氧化氮擴散屬性,這是在此工作中定義的分析。我們不應用擴散的房室模型作為一個正式的工具,使用視圖計算神經科學點。 。該研究是由没有擴散屬性,没有的方向性(点头)的觀察進行的,平均影響(AI)和DNB (CDNB)的中心。我們目前的影響和依賴關係的研究,相對於相關功能的没有合成擴散過程,並在那裡它傳播(非各向同性和非均勻性)在不同的環境。本文的結構分為三組經驗涵蓋上述幾個方面:没有合成過程中的影響力,孤立和多進程,到没有合成元素距離的影響,擴散環境的特徵的影響。的發展已經在單雙向和三維環境中被執行時,與內皮細胞的特徵。 該研究有助於所需的形式主義管理没有的動態人工的生物環境也量化信息的表示能力,一個類型沒有基於擴散信號禮物和許多其他潛在的神經機制影響,如神經招聘,同步的神經元之間,並且在一般的大腦活動的計算。
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Majlesi Journal of Electrical Engineering
Majlesi Journal of Electrical Engineering Engineering-Electrical and Electronic Engineering
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期刊介绍: The scope of Majlesi Journal of Electrcial Engineering (MJEE) is ranging from mathematical foundation to practical engineering design in all areas of electrical engineering. The editorial board is international and original unpublished papers are welcome from throughout the world. The journal is devoted primarily to research papers, but very high quality survey and tutorial papers are also published. There is no publication charge for the authors.
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