Population Dynamics of Greater Scaup Breeding on the Yukon-Kuskokwim Delta, Alaska

Abstract

ABSTRACT

Populations of greater scaup (Aythya marila) remained relatively stable during a period when populations of lesser scaup (A. affinis) have declined from historic levels. To assist in describing these differences in population trends, from 1991 through 2000, we studied the survival, nesting ecology, and productivity of greater scaup on the Yukon-Kuskokwim Delta (Y-K Delta), Alaska, to develop a model of population dynamics. We located nests, radio-marked females for renesting studies, estimated duckling survival, and leg-banded females to examine nest site fidelity and annual survival.

Greater scaup initiated egg laying later than other species, and most clutches (>80%) were initiated over 20 days each year. We located 1,056 nests; nest success ranged from 7 to 61 % among years. Following loss of their first clutch, 51 % of radio-tagged females attempted to renest. Duckling survival to 30 days of age was 37.5%. Our best model suggested that annual survival did not vary among years and averaged 81 %. Survival rate was positively related to structural body size. Only 8 of 214 banded individuals were reported as recovered (1 each in Maryland, Michigan, Minnesota, Washington, and Alaska and 3 in California).

Using a stochastic model, we estimated that, on average, breeding females produced 0.57 young females/nesting season. We combined this estimate of productivity with our annual estimates of adult survival and an assumed population growth rate of 1.0, then solved for an estimate of first-year survival (0.40). Under these conditions the predicted stable age distribution of breeding females (i.e., the nesting population) was 15.1% 1-year-old, 4.1% 2-year-old first-time breeders, and 80.8% 2-year-old and older, experienced breeders. We subjected this stochastic model to perturbation analyses to examine the relative effects of demographic parameters on k. The relative effects of productivity and adult survival on the population growth rate were 0.26 and 0.72, respectively. Thus, compared to productivity, proportionally equivalent changes in annual survival would have 2.8 times the effect on k. However, when we examined annual variation in predicted population size using standardized regression coefficients, productivity explained twice as much variation as annual survival. Thus, management actions focused on changes in survival or productivity have the ability to influence population size; however, substantially larger changes in productivity are required to influence population trends.

RESUMEN

Poblaciones de pato-boludo mayor (Aythya marila) se quedó relativamente fijo durante un período cuando poblaciones de pato-boludo menor (A. affinis) disminuyó de niveles históricos. Para participar en describir estas diferencias en tendencias de población, de 1991 por 2000, estudiamos la sobrevivencia, anidando la ecología, y productividad de pato-boludo mayor en el Delta de Yukon-Kuskokwim (Y-K Delta), Alaska, para desarrollar un modelo de dinámica de población. Localizamos los nidos, hembras de radio-marked para renesting estudios, sobrevivencia estimada de patito, y hembras de pierna-rayó para examinar la fidelidad del sitio del nido y sobrevivencia anual.

Pato-boludo mayor inició huevo-colocar luego que otra especie, y la mayoria de los embrague (>80%) fueron iniciados sobre 20 días cada año. Localizamos 1.056 nidos; éxito de nido recorrió de 7 a 61 % entre años. La pérdida siguiente de su primer embrague, 51 % de hembras de radio-tagged procuró al renest. Sobrevivencia de patito a de 30 días de la edad era 37,5%. Nuestro mejor modelo sugirió que esa sobrevivencia anual no varió entre años y promedió 81 %. La tasa de sobrevivencia fue relacionada positivamente al tamaño estructural del cuerpo. Sólo 8 de 214 individuos rayados fueron informados como recuperados (1 cada en Maryland, en Michigan, en Minnesota, en Washington, y en Alaska, y 3 en California).

Utilizando un modelo estocástico, nosotros estimamos eso, en el promedio, criando hembras produjeron 0,57 temporada joven de hembras/anidando. Combinamos esta estimación de productividad con nuestras estimaciones anuales de sobrevivencia adulta y una tasa de crecimiento asumida de población de 1,0, entonces resuelto para una estimación de primero-sobrevivencia (0.40 de año). Bajo estas condiciones la distribución fija predicha de la edad de criar hembras (es decir, la población que anida) es 15,1 % de 1-year-old, 4,1 % de 2 años de edad primera criadores de tiempo, y 80,8% de criadores de 2 años de edad y más viejos y experimentado. Sujetamos este modelo estocástico a la inquietud analiza para examinar los efectos relativos de parámetras demográficos en λ. Los efectos relativos de productividad y sobrevivencia adulta en la tasa de crecimiento de población eran 0,26 y 0,72, respectivamente. Así, productividad comparada, los cambios proporcionalmente equivalentes en la sobrevivencia anual tendrían 2,8 veces el efecto en λ. Sin embargo, cuando examinamos la variación anual en utilizar predicho de tamaño de población coeficientes standardizados de retroceso, productividad explicó dos veces tanta variación sobrevivencia como anual. Así, las acciones de la administración enfocadas en cambios en la sobrevivencia o productividad tienen la habilidad de influir el tamaño de población, sin embargo los cambios substancialmente más grande en la productividad se requieren a influir las tendencias de población.

RÉSUMÉ

Les populations de fuligule milouinan (Aythya mania) sont demeurées relativement stables au cours d'une période durant laquelle les niveaux historiques de populations du petit fuligule (A. affinis) ont décliné. Pour aider à élucider ces différences entre les deux tendances, de 1991 à 2000 nous avons étudié la survie, l'écologie de nidification, et la productivité du fuligule milouinan sur le delta des fleuves Yukon et Kuskokwim, Alaska, afin de modéliser les dynamiques de la population. Nous avons localisé des nids, attaché des émetteurs radio sur des femelles pour étudier les couvées de remplacement, estimé la survie des canetons, et bagué des femelles pour examiner leur fidélité au site de ponte et leur survie.

Le fuligule milouinan a commencé la ponte plus tard que les autres espèces, et chaque année la plupart des couvées (>80%) ont été entamées à l'intérieur d'une période de 20 jours. Nous avons trouvés 1056 nids; le taux de réussite des nids s'étalait de 7 à 61%, selon l'année. Après la perte de leur première couvée, 51 % des femelles munies d'un émetteur radio ont pondu une couvée de remplacement. La survie des canetons jusqu'à l'âge de 30 jours était de 37.5%. Selon le meilleur modèle, le taux de survie annuel moyen était de 81 %, sans variation due à l'année. Nos avons détecté une corrélation positive entre la survie et la taille corporelle. Seulement 8 des 214 individus bagués nous ont été rapportés comme ayant été récupérés (1 chaque dans les états du Maryland, Michigan, Minnesota et Washington, ainsi que 3 en Californie).

Un modèle stochastique a permis d'estimer que les femelles reproductrices produisent en moyenne 0.57 canetons femelles par saison de nidification. Nous avons combiné cet estimé de productivité, nos estimés annuels de survie des adultes, et un taux de croissance de la population de 1.0, et ainsi déduit le taux de survie des jeunes de l'année (0.40). Sous ces conditions, la distribution stable des âges des femelles reproductrices (c.-à.-d., la population de nicheurs) est constituée de 15.1% d'individus de 1 an, 4.1% d'individus de 2 ans sans expérience reproductrice, et 80.8% d'individus d'au moins 2 ans avec expérience reproductrice. Nous avons effectué des analyses de perturbation pour examiner les effets relatives de paramètres démographiques sur λ. La productivité et le taux de survie des adultes ont arboré des effets relatifs de 0.26 et 0.72, respectivement, sur le taux de croissance de la population. Ainsi, toutes proportions gardées, un changement du taux annuel de survie aurait un effet 2.8 fois plus important sur λ qu'un changement équivalent de productivité. Cependant, les coefficients de régression normalisés indiquaient que deux fois plus de variation annuelle de la taille prédite de la population était due à la productivité qu'au taux annuel de survie. Des objectifs d'aménagement ayant pour but de changer soi le taux de survie ou la productivité peuvent influencer la taille de la population, quoique des changements à la productivité beaucoup plus important seraient nécessaires pour influencer la tendance de la population.