Revisionen der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen und ihre Auswirkungen auf Prognosen

Roland Döhrn
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Abstract

Zusammenfassung

Die Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen (VGR) sind die wichtigste Grundlage für makroökonomische Analysen. Für Deutschland werden diese vom Statistischen Bundesamt vierteljährlich veröffentlicht. Die erste Veröffentlichung basiert noch auf unvollständigen Daten, so dass die Angaben in der Folgezeit mehrfach revidiert werden, bis etwa dreieinhalb Jahre nach Ende eines Jahres endgültige Werte vorliegen. Überlagert werden diese laufenden Revisionen von sogenannten Generalrevisionen, mit denen systematische Änderungen in den VGR umgesetzt werden. Beobachten lassen sich nur die Revisionen insgesamt, während mit Blick auf die Arbeit der statistischen Ämter und den Gesetzgeber eher das Ausmaß der laufenden Revisionen von Interesse ist. Der vorliegende Beitrag isoliert mit Hilfe eines einfachen Ansatzes die laufenden Revisionen und untersucht deren Ausmaß sowie, ob sie statistische Regelmäßigkeiten aufweisen. Dabei lassen sich für eine Reihe preisbereinigter Verwendungsaggregate der VGR wie auch für die Erwerbstätigkeit Systematiken wie Verzerrung, Autokorrelation der Revisionen und Korrelation zwischen der Revision und der Veränderungsrate der betreffenden Variablen finden. Dies weist auf Möglichkeiten hin, durch bessere Datennutzung die datenbedingt notwendigen Revisionen der VGR zu verringern. Dies ist auch mit Blick auf die Genauigkeit von Prognosen wünschenswert, denn die Arbeit zeigt, dass die Treffsicherheit von im Herbst veröffentlichten Prognosen wesentlich durch Revisionen der Daten für das erste Halbjahr des betreffenden Jahres beeinflusst wird.

国民账户的修订及其对预测的影响
摘要国民账户是宏观经济分析的最重要基础。对于德国,这些数据由联邦统计局每季度公布一次。第一份出版物仍然基于不完整的数据,因此在接下来的一段时间内,数据将被多次修订,直到一年结束后大约三年半的时间内得出最终值。这些正在进行的修订被所谓的一般性修订所取代,后者对国民账户进行系统性改革。只能观察到整个修订,而关于统计局和立法者的工作,正在进行的修订的程度更令人感兴趣。本文采用一种简单的方法,分离出正在进行的修订,并检查它们的范围以及它们是否具有统计规律。对于国民账户的一些经价格调整的使用总量以及就业,可以找到诸如扭曲、修正的自相关以及修正与相关变量变化率之间的相关性等系统学。这表明有可能通过更好地利用数据来减少与数据有关的国民账户修订。这在预测的准确性方面也是可取的,因为研究表明,秋季发布的预测的准确性在很大程度上受到有关上半年数据修订的影响。
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