探索地铁站最后一英里出行的微运动模式偏好

这种微型交通方式便于在城市环境中进行短途旅行。无码头共享系统因其方便的租赁/退货和移动支付选择的特点而迅速普及。尽管之前的许多研究都考察了单一微型交通工具的出行行为，但很少有研究分析了多种、相似和竞争的微型交通工具之间的模式选择行为。据我们所知，到目前为止，还没有研究人员将微移动作为解决从地铁站到目的地最后一英里问题的潜在手段。因此，进行了一项陈述偏好调查，分析了影响地铁用户最后一英里出行方式选择的因素和偏好。这项研究考虑了共享无码头电动踏板车、停靠自行车以及步行。基于地铁用户的人口统计和社会经济属性，以及出行（出行目的和距离）、特定模式（票价）和环境（坡度）特征，分析了地铁用户模式选择行为的差异。开发并比较了两个基于logit的模型——多项式logit（MNL）和混合logit（ML）模型——以及两个基于韩国首尔和京畿道居民区的ML模型。结果表明，在模型拟合和个体参数方面，ML模型优于MNL模型。在ML模型中，具有统计学意义的变量包括车费、婚姻状况、家庭规模、年龄、收入、残疾和道路坡度。然而，不同模式的显著性不同：对于电动踏板车（与自行车相比），影响最后一英里模式选择行为的因素显示出更大的统计显著性。按地区对两个ML模型的比较突出了首尔和京畿道居民在家庭规模和旅行目的变量的结果上的主要差异。有兴趣引入微型交通服务的城市交通政策制定者可以利用这项研究的结果，就交通拥堵问题做出更明智的决定，并以环保的方式增加公共交通收入。