Clasificador de estrellas de Neutrones con una red neuronal multicapa utilizando R

Luis Angel Aliaga Marica, Edilson Wanser Herrera Villa, Jose Carlos Mejia Huayhua, Lizette Quispe Flores
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Abstract

En este trabajo lo que se realizará es analizar el ejercicio “Clasificador de estrellas de Neutrones” para ello lo primero se expondrá una breve introducción de nuestro ejercicio planteado seguidamente realizaremos los conceptos básicos de un red neuronal ya que es el escogido para la resolución del presente ejercicio, pero este está clasificado por redes neuronales artificiales según la topología red y redes según el método de aprendizaje, donde se ha visto por conveniente realizarlo con la red neuronal multicapa – perceptrón multicapa, después se tendrá la limpieza de datos, transformación de casos, selección de casos, selección de un lenguaje de datos así mismo los paquetes, librerías framework que se utilizará, para seguidamente realizar la ejecución de la técnica de entrenamiento, modelo entrenado fase de comprobación , análisis de los resultados y análisis del cliente; finalmente llegar a las conclusiones.
使用R的多层神经网络中子星分类器
在这项工作中,我们将要做的是分析“中子星分类器”练习,为此,首先将简要介绍我们提出的练习,然后我们将实现神经网络的基本概念,因为它是为解决当前练习而选择的,但它是由人工神经网络根据网络拓扑和网络根据学习方法分类的,在使用多层神经网络-多层感知器进行这一操作是可取的,然后将进行数据清理、案例处理、案例选择、数据语言的选择以及将使用的包、书店框架,然后执行培训技术、培训模型验证阶段、结果分析和客户分析;最后得出结论。
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