Inteligencia Artificial y Agricultura: nuevos retos en el sector agrario

Q4 Social Sciences
Francisca Ramón Fernández
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Abstract

Objetivo del estudio: Analizar la aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura, los distintos usos y legislación aplicable.Metodología/enfoque: Se utiliza una metodología basada en el estudio de la legislación aplicable, así como el análisis de la doctrina sobre la materia. Sobre ello se formula una hipótesis que se basa en la deducción doctrinal para la aplicación a las cuestiones planteadas.Originalidad/Relevancia: El presente estudio muestra la relación entre agricultura e inteligencia artificial con aplicación de la legislación más reciente, y con la aportación de soluciones a los distintos problemas planteados en relación al sector agrario que tiene como reto una informatización en su actividad.Resultados principales: Se evidencian diversas aplicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de la agricultura, como es el caso de máquinas y sensores para diversas actividades agrarias. Distinta legislación aplicable a la misma. Diversas cuestiones en relación con los datos utilizados en las aplicaciones y su régimen de protección.Contribuciones teóricas/metodológicas: Aplicación de la inteligencia artificial a la agricultura y necesidad de elaboración de legislación propia en la materia.
人工智能与农业:农业部门面临的新挑战
研究目的:分析人工智能在农业中的应用、不同的用途和适用的法律。方法/方法:使用基于对适用法律的研究以及对相关理论的分析的方法。在此基础上,提出了一个基于理论推导的假设,以适用于所提出的问题。创意/相关性:这项研究表明了农业和人工智能与最新立法的应用之间的关系,并为解决农业部门面临的各种问题提供了解决方案,农业部门的活动面临着计算机化的挑战。主要结果:人工智能在农业领域的各种应用得到了证明,例如用于各种农业活动的机器和传感器。适用于它的不同法律。与应用程序中使用的数据及其保护制度有关的各种问题。理论/方法贡献:将人工智能应用于农业,需要制定自己的农业立法。
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