Caracterización de la productividad de una empresa mexicana desarrolladora de tecnología mediante control difuso

Q4 Economics, Econometrics and Finance
Agustín I. Cabrera Llanos, Francisco Ortiz Arango, Griselda Dávila Aragón
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Abstract

Se presenta el desarrollo de un modelo que permite medir la productividad de una empresa de base tecnológica, que se basa en las interacciones identificadas entre la inversión del departamento de investigación, el fraude informático y el robo. Estas interacciones se presentan mediante un modelo de variables difusas con las que se desarrollan las funciones de membresía para cada una de éstas. Así mismo se desarrollan las reglas de interacción basándose en la conjunción de los conjuntos difusos propuestos para el modelo Mamdani. Con estos diseños es posible determinar el grado de la productividad, también caracterizada por un conjunto difuso. Para probar el modelo se utilizó simulación Monte Carlo con cuatro escenarios. Los resultados de la serie de simulaciones muestran que bajo la descripción de los conjuntos difusos es posible medir el comportamiento de la productividad en la empresa analizada, mediante rangos de productividad establecidos en el diseño del conjunto difuso propuesto.
利用模糊控制表征墨西哥技术开发公司的生产力
介绍了一种基于研究部门投资、计算机欺诈和盗窃之间确定的相互作用的模型的开发,该模型可以衡量一家以技术为基础的公司的生产力。这些相互作用是通过一个模糊变量模型来表示的,该模型为每个变量开发了隶属度函数。此外,还根据为Mamdani模型提出的模糊集的结合来开发交互规则。有了这些设计,就可以确定生产力的程度,这也以模糊集为特征。使用四种情况的蒙特卡洛模拟来测试该模型。该系列模拟的结果表明,在模糊集的描述下,可以通过在拟议的模糊集设计中设定的生产力范围来衡量所分析公司的生产力行为。
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来源期刊
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa
Revista de Metodos Cuantitativos para la Economia y la Empresa Economics, Econometrics and Finance-Economics, Econometrics and Finance (all)
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15 weeks
期刊介绍: The Journal of Quantitative Methods for Economics and Business Administration wants to be a useful mean of communication for all those who research on mathematical, statistical or econometrical techniques and their possible applications in the world of business and economy. It is edited by a group of professors in the Department of Economics, Quantitative Methods and Economic History Department at Pablo de Olavide University in Seville ( Spain ).
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GB/T 7714-2015
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