Uso de la plataforma MAIA® (Medical Artificial Intelligence Aid) para el ajuste de red de servicios durante la pandemia COVID-19 en el departamento de Magdalena, Colombia
{"title":"Uso de la plataforma MAIA® (Medical Artificial Intelligence Aid) para el ajuste de red de servicios durante la pandemia COVID-19 en el departamento de Magdalena, Colombia","authors":"Luis Eduardo Pino, Jorge Mejía, Erick Borja, Eduardo Largue, Iván Triana","doi":"10.22354/24223794.1048","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Objetivo: Describir el uso de la inteligencia artificial para el ajuste de la red de servicios durante la pandemia Covid-19 en el departamento de Magdalena, Colombia. Métodos: Se adaptó la plataforma digital MAIA ® para la extracción de casos Covid-19 de las diferentes instituciones de salud del departamento. Se utilizo inteligencia artificial para soportar la toma de decisiones de red. Se realizaron encuestas de experiencia de usuario para la plataforma “MAIA DATA CRUE CENTRO REGULACIÓN DE URGENCIAS Y EMERGENCIAS” (MAIA DATA CRUE) diseñada por MEDZAIO. Resultados: 58 instituciones de salud de 27 municipios de Magdalena se encuentran usando la plataforma digital MAIA, con una utilización diaria de 100%, con extracción de información cada 12 horas y funcionamiento 24/7. Se han recibido 1200 registros, que han servido para consolidación de información viva, con la cual se han tomado decisiones diarias en salud por parte del CRUE. El 100% de los encuestados esta de acuerdo en seguir usando esta herramienta. Conclusión: La adaptación y el uso de plataformas digitales como MAIA DATA CRUE, es una estrategia de epidemiología digital para la gestión inteligente de enfermedades. Este artículo demuestra la importancia de herramientas digitales soportadas por inteligencia artificial para optimizar las capacidades de respuesta de los sistemas de salud.","PeriodicalId":38132,"journal":{"name":"Infectio","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Infectio","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.22354/24223794.1048","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Objetivo: Describir el uso de la inteligencia artificial para el ajuste de la red de servicios durante la pandemia Covid-19 en el departamento de Magdalena, Colombia. Métodos: Se adaptó la plataforma digital MAIA ® para la extracción de casos Covid-19 de las diferentes instituciones de salud del departamento. Se utilizo inteligencia artificial para soportar la toma de decisiones de red. Se realizaron encuestas de experiencia de usuario para la plataforma “MAIA DATA CRUE CENTRO REGULACIÓN DE URGENCIAS Y EMERGENCIAS” (MAIA DATA CRUE) diseñada por MEDZAIO. Resultados: 58 instituciones de salud de 27 municipios de Magdalena se encuentran usando la plataforma digital MAIA, con una utilización diaria de 100%, con extracción de información cada 12 horas y funcionamiento 24/7. Se han recibido 1200 registros, que han servido para consolidación de información viva, con la cual se han tomado decisiones diarias en salud por parte del CRUE. El 100% de los encuestados esta de acuerdo en seguir usando esta herramienta. Conclusión: La adaptación y el uso de plataformas digitales como MAIA DATA CRUE, es una estrategia de epidemiología digital para la gestión inteligente de enfermedades. Este artículo demuestra la importancia de herramientas digitales soportadas por inteligencia artificial para optimizar las capacidades de respuesta de los sistemas de salud.
目的:描述在哥伦比亚马格达莱纳省Covid-19大流行期间,人工智能在服务网络调整中的应用。方法:采用MAIA®数字平台从不同卫生机构提取Covid-19病例。人工智能被用来支持网络决策。为MEDZAIO设计的“MAIA DATA CRUE CENTRO regulacion de URGENCIAS Y EMERGENCIAS”(MAIA DATA CRUE)平台进行了用户体验调查。结果:马格达莱纳河27个市的58家卫生机构使用MAIA数字平台,每日使用率100%,每12小时提取一次信息,24/7运行。已收到1200份记录,这些记录有助于巩固实时信息,CRUE利用这些信息作出日常卫生决策。100%的受访者同意继续使用这个工具。结论:适应和使用数字平台,如MAIA DATA CRUE,是一种智能疾病管理的数字流行病学战略。本文展示了人工智能支持的数字工具在优化卫生系统响应能力方面的重要性。