Détection des biais d’items et de personnes en testing adaptatif

R. Bertrand
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Abstract

Si le testing adaptatif par ordinateur (TAO) possède des avantages reconnus depuis plusieurs décennies, il recèle également quelques inconvénients. Par exemple, tel que l’a déjà souligné Wainer (2000, p. xxiii), il ne serait pas très approprié d’utiliser la stratégie du TAO pour les tests à enjeux critiques (high stake tests) comme les examens. De même, puisque le nombre d’items des tests administrés selon la stratégie du TAO est limité, il est impératif de relever et, au besoin, d’éliminer les items comportant un fonctionnement différentiel (FDI). Cet article propose une procédure pour découvrir les items comportant un FDI dans le contexte spécifique du TAO. Une méthode pour distinguer les patrons de réponses atypiques dans le contexte du TAO est aussi suggérée.
在适应性测试中检测项目和人员的偏差
尽管自适应计算机测试(cat)在过去几十年里有公认的优点,但它也有一些缺点。例如,正如Wainer (2000, p. xxiii)已经指出的,在高赌注测试(如考试)中使用cat策略是不合适的。同样,由于在cat策略下管理的测试项目数量有限,因此必须识别并在必要时消除差异操作(idf)项目。本文提出了在TAO的特定上下文中发现包含idf的项目的过程。本文还提出了一种在cat环境中区分模式和非典型反应的方法。
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