COVID-19 en Costa Rica: análisis longitudinal de las tasas de contagio y de fallecimiento desde el enfoque de la desigualdad social

IF 0.3 Q4 DEMOGRAPHY
Anthony García Marín, Raúl García Fernández
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Abstract

Introducción: este artículo aborda la relación entre las tasas brutas de contagio y las tasas netas de fallecimiento por la COVID-19 -variables de estudio-, con indicadores socioeconómicos y de la salud –variables de contraste- en cuatro momentos de observación durante el primer año de la sindemia en Costa Rica. Los objetivos del trabajo fueron a) identificar los momentos de observación a partir de la cantidad de casos acumulados por semana epidemiológica; b) establecer la correlación estadística entre las tasas brutas de contagio y las variables de contraste; c) establecer la correlación estadística entre las tasas netas de fallecimientos y las variables de contraste; d) describir el desarrollo de las tasas de contagio y fallecimiento a nivel cantonal; e) caracterizar socioeconómicamente los cantones con valores muy altos en dichas tasas. Metodología: se desarrolló un estudio con enfoque cuantitativo mediante el método estadístico y la aplicación de pruebas de hipótesis de tipo bivariado, a saber, correlaciones Pearson y Spearman. Resultados: los principales resultados indicaron que el contagio está estrechamente vinculado, mayoritariamente, con factores socioeconómicos -densidad poblacional, índice de desarrollo social (IDS), índice de desarrollo humano (IDH) y tasas de delito contra el patrimonio-, mientras que los fallecimientos se asocian a factores biológicos como las tasas de enfermedades -hipertensión y respiratorias-. Conclusiones: se demuestra la relación existente entre la enfermedad y las desigualdades sociales, es decir, cómo estas últimas se reproducen en el campo de la salud.
哥斯达黎加的COVID-19:从社会不平等的角度对感染率和死亡率进行纵向分析
导言:这篇文章在哥斯达黎加无症状第一年的四个观察时刻讨论了总感染率与新冠病毒净死亡率(19个研究变量)之间的关系,以及社会经济和健康指标(对照变量)。这项工作的目的是(a)根据每周流行病学累积病例的数量确定观察时间;b) 建立总感染率与对照变量之间的统计相关性;c) 建立净死亡率与对照变量之间的统计相关性;d) 描述州一级感染率和死亡率的发展情况;e) 在社会经济上描述这些比率非常高的州。方法:通过统计方法和应用皮尔逊和斯皮尔曼相关性等双变量假设检验,开展了一项定量研究。结果:主要结果表明,感染主要与社会经济因素(人口密度、社会发展指数、人类发展指数和财产犯罪率)密切相关,而死亡与疾病率(高血压和呼吸道)等生物因素有关。结论:证明了疾病与社会不平等之间的关系,即社会不平等是如何在卫生领域再生产的。
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