DETECCIÓN DE QUERATOCONO TEMPRANO MEDIANTE MODELADO 3D PERSONALIZADO Y ANÁLISIS DE SUS PARÁMETROS GEOMÉTRICOS

Abstract

El proposito de esta comunicacion es evaluar si el analisis geometrico de un modelo de la cornea puede ser util para detectar los casos incipientes de queratocono (KC) con agudeza visual normal mediante la discriminacion de este analisis con respecto los casos normales. El estudio incluyo un total de 286 sujetos (149 pacientes con ojos con sospecha KC con vision normal, con una edad media de 36,14 ± 10,28 anos, y 137 pacientes con ojos normales, con una edad media de 34,38 ± 7,02 anos). Se realizo la reconstruccion y posterior analisis de un modelo virtual 3D de cada paciente a partir de los datos en bruto obtenidos del algoritmo de vision del tomografo corneal Sirius, el cual esta basado en la tecnologia Placido-Scheimpflug. Posteriormente fueron analizadas estadisticamente para ambos grupos las variables morfogeometricas extraidas de cada modelo de cornea. Finalmente, mediante el analisis de las curvas ROC se establecieron las variables mas significativas y sus valores de corte. Trece de las catorce de las variables morfogeometricas medidas aportaron diferencias significativas entre los grupos (P <.05). El analisis de la capacidad de discriminacion de las variables mediante la curva ROC presento que seis de las variables modeladas obtuvieron un valor superior al 0.7. La desviacion del apex posterior arrojo la mayor area bajo la curva ROC (area: 0,856, sensibilidad: 99,3%, especificidad: 98,5%). Otras metricas corneales, como el area del apex por el plano sagital, el area de la superficie corneal anterior y el volumen corneal total, tambien presentaron una sensibilidad del 99,3%. El analisis de un modelo geometrico personalizado de la cornea demuestra ser una herramienta novedosa y util en la practica de la cirugia refractiva, ya que ofrece una excelente precision en la deteccion de las deformaciones incipientes corneales en pacientes con sospecha de KC con agudeza visual normal.