Algoritmo genético basado en coeficiente de agrupamiento para la detección de comunidades en red de docentes de la Universidad Industrial de Santander

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
David Nicolas Camelo García, Paola Carolina Suárez Suárez, Henry Lamos Díaz, David Esteban Puentes Garzón
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Abstract

Alrededor del mundo las academias son el centro de concentración y difusión de conocimiento más importante para la sociedad, mediante sus programas de formación profesional, se entrega constantemente a la sociedad motores de conocimiento de alta calidad, los cuales por medio de alianzas bien establecidas a través de la divulgación científica se logra dar solución en distintas formas a las diversas necesidades e inquietudes que abruman en la cotidianidad. En el presente documento se busca dar solución al problema de detección de comunidades (CD) por medio de un algoritmo genético basado en coeficiente de clustering (CC-GA) a una red de colaboración de la Universidad Industrial de Santander conformada por docentes que han dirigido y codirigido trabajos de grado al interior del campus en programas diferentes a los que ellos se vinculan originalmente. Con ello se podrá establecer la condición de colaboración interdisciplinaria de la red, así como identificar los docentes más participativos en estas modalidades, entre otras características representativas de la red. 
桑坦德工业大学基于聚类系数的教师网络社区检测遗传算法
学院是世界最重要的中心焦点和传播知识,通过其社会职业培训方案,不断给自己高质量的社会知识引擎,其中通过既定联盟通过科学传播想法设法解决各种不同需要和关切在日常好列表。本文件为检测问题,解决了社区(CD)通过遗传算法基于集群系数(CC-GA)协作网络组成的桑坦德工业大学教师引导校内工作基础和程度在不同方案中,他们与原。这将允许建立网络的跨学科合作条件,并确定在这些模式中最参与的教师,以及网络的其他代表性特征。
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Revista Educacion en Ingenieria
Revista Educacion en Ingenieria ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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