Aplicación de los árboles de decisión en el diagnóstico de Anemia en niños de la ciudad de Arequipa

Abstract

Uno de los problemas más comunes en los niños que no son correctamente alimentados es la anemia. La deficiencia de hierro es perjudicial para los menores, pues impide que realicen sus actividades diarias por el cansancio extremo y fatiga. Debido a esta situación, el Estado peruano ha intentado disminuir el nivel de prevalencia de anemia a nivel nacional con campañas médicas en diferentes regiones, pese a ello, localidades como Caylloma en Arequipa aún mantienen un alto porcentaje de infantes anémicos, para ello se desarrolló una implementación mediante Árboles de Decisión con el lenguaje Python para poder determinar si un niño tiene anemia en base a los datos proporcionados.