Ecuaciones de calidad de sitio para Abies religiosa en diferentes regiones de México

Pub Date : 2021-12-23 DOI:10.21829/myb.2021.2732232
Juan Carlos Guzmán-Santiago, Ó. Aguirre-Calderón, B. Vargas-Larreta, Martín Gómez-Cárdenas, H. M. De los Santos-Posadas, Gerónimo Quiñonez-Barraza, Pablo Marroquín-Morales
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Abstract

Las estimaciones de altura dominante o índice de sitio permiten evaluar la productividad del rodal del bosque y funcionan como una herramienta dentro del plan del manejo forestal para fines de aprovechamiento. Este trabajo tuvo como objetivo analizar curvas dinámicas de índice de sitio con el enfoque de diferencia algebraica generalizada (EDAG) en 12 Unidades de Manejo Forestal para Abies religiosa en diferentes regiones de México. Se utilizaron 262 muestras de análisis troncales que provienen de árboles dominantes y codominantes, mismas que se ajustaron con el modelo de Richards mediante el enfoque EDAG por mínimos cuadrados ordinarios. Con este enfoque pueden ser expandidos los parámetros de tasas de crecimiento y asíntotas, permitiendo que más de un parámetro del modelo dependa de la calidad de sitio, haciendo más flexibles las curvas polimórficas con múltiples asíntotas. Así mismo, se corrigió la autocorrelación mediante la prueba estadística de Durbin Watson (DW). En general, para todos los sitios se obtuvieron ganancias significativas, al obtener errores menores a 1.2 m y coeficientes de determinación ajustados que explican más de 97 % de la varianza total de crecimiento en altura en función de la edad, así como valores de DW aproximados a 2 en el que rectifica los valores proporcionados por los criterios de información Akaike; lo cual es deseable para modelar datos con tendencia de crecimiento sin afectar las predicciones de índice de sitio. Las ecuaciones se recomiendan para elaborar estudios de planes de manejo de esta especie en distintos sitios para clasificar la productividad maderable.
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墨西哥不同地区宗教冷杉的场地质量方程
主导高度或立地指数的估计可以评估森林的生产力,并作为森林管理计划中的一种工具进行开发。本文旨在用广义代数差分法分析墨西哥不同地区宗教冷杉12个森林管理单元的立地指数动态曲线。使用了262个来自优势树和共显性树的树干分析样本,这些样本通过普通最小二乘法的EDAG方法与Richards模型进行了调整。通过这种方法,生长率和渐近线参数可以扩展,允许模型中的多个参数取决于站点质量,从而使具有多个渐近线的多态曲线更加灵活。同样,通过杜宾·沃森(DW)的统计测试纠正了自相关。总体而言,所有地点都取得了显着的收益,误差小于1.2米,调整后的确定系数解释了97%以上的年龄身高增长总方差,DW值约为2,其中纠正了Akaike报告标准提供的值;这对于在不影响站点索引预测的情况下模拟具有增长趋势的数据是可取的。建议使用这些方程在不同地点制定该物种管理计划的研究,以对木材生产力进行分类。
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