СИСТЕМА МОБІЛЬНОГО ВІДЕОНАГЛЯДУ ДОРОЖНЬОЇ ТА ПРИДОРОЖНЬОЇ ОБСТАНОВКИ

IF 0.6 Q3 MULTIDISCIPLINARY SCIENCES
Віталій Петрович Боюн, О. Багацький, П. Сабельніков, Ю. Сабельніков
{"title":"СИСТЕМА МОБІЛЬНОГО ВІДЕОНАГЛЯДУ ДОРОЖНЬОЇ ТА ПРИДОРОЖНЬОЇ ОБСТАНОВКИ","authors":"Віталій Петрович Боюн, О. Багацький, П. Сабельніков, Ю. Сабельніков","doi":"10.15407/scine18.06.072","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Вступ. На сьогодні в Україні не існує централізованої масштабованої системи збору й обробки відеоданих, яка б дозволяла контролювати дорожню та придорожню обстановку.Проблематика. Зазвичай для систем контролю використовують стаціонарні камери. Оскільки камер необхідно багато, виникає проблема передачі інформації (створення та обслуговування розгалуженої мережі передачі даних) та її обробки (створення центрів обробки та зберігання отриманих даних).Мета. Створення системи збору відеоданих за дорожньою та придорожньою обстановкою, а також обстановкою в транспорті загального користування для розкриття злочинів, що відбулися в зонах відеонагляду.Матеріали й методи. Використано смартфон та відеокамеру, на яких було протестовано функції й алгоритми розробленої авторами системи. Для зменшення об’ємів інформації застосовано методи селективного сприйняття відеоінформації, визначення рухомих об’єктів, методи паралельної та конвеєрної обробки відеоінформації для прискорення їхньої обробки, методи й засоби швидкого виділення інформативних ознак для пошуку та розпізнавання об’єктів.Результати. Запропоновано концепцію та структуру апаратного й програмного забезпечення системи мобільного відеонагляду, структуру системи захищено патентом України на корисну модель. Розроблено та створено за участі партнера спеціалізовану відеокамеру для зйомки й аналізу відеоданих, а також компоненти системи для реалізації функцій автоматичного детектування на зображенні номерів автомобілів та їх розпізнавання, автоматичного виділення облич людей з визначенням відсутності на них масок для подальшого комп’ютерного аналізу.Висновки. Використання мобільних систем зазначеного типу дозволить розширити зону відеонагляду в містах і поза містом та зменшить затрати на впровадження дорожніх систем відеофіксації.","PeriodicalId":21478,"journal":{"name":"Science and innovation","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.6000,"publicationDate":"2022-12-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Science and innovation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15407/scine18.06.072","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"MULTIDISCIPLINARY SCIENCES","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Вступ. На сьогодні в Україні не існує централізованої масштабованої системи збору й обробки відеоданих, яка б дозволяла контролювати дорожню та придорожню обстановку.Проблематика. Зазвичай для систем контролю використовують стаціонарні камери. Оскільки камер необхідно багато, виникає проблема передачі інформації (створення та обслуговування розгалуженої мережі передачі даних) та її обробки (створення центрів обробки та зберігання отриманих даних).Мета. Створення системи збору відеоданих за дорожньою та придорожньою обстановкою, а також обстановкою в транспорті загального користування для розкриття злочинів, що відбулися в зонах відеонагляду.Матеріали й методи. Використано смартфон та відеокамеру, на яких було протестовано функції й алгоритми розробленої авторами системи. Для зменшення об’ємів інформації застосовано методи селективного сприйняття відеоінформації, визначення рухомих об’єктів, методи паралельної та конвеєрної обробки відеоінформації для прискорення їхньої обробки, методи й засоби швидкого виділення інформативних ознак для пошуку та розпізнавання об’єктів.Результати. Запропоновано концепцію та структуру апаратного й програмного забезпечення системи мобільного відеонагляду, структуру системи захищено патентом України на корисну модель. Розроблено та створено за участі партнера спеціалізовану відеокамеру для зйомки й аналізу відеоданих, а також компоненти системи для реалізації функцій автоматичного детектування на зображенні номерів автомобілів та їх розпізнавання, автоматичного виділення облич людей з визначенням відсутності на них масок для подальшого комп’ютерного аналізу.Висновки. Використання мобільних систем зазначеного типу дозволить розширити зону відеонагляду в містах і поза містом та зменшить затрати на впровадження дорожніх систем відеофіксації.
移动视频系统是之前的目标
输入如今,在乌克兰,还没有一个集中放大的视频采集和处理系统,这是个问题。通常控制系统使用固定的摄像头。因为它需要很多相机,信息的传输和处理(创建和服务互连的数据传输网络)存在问题。通过公路和公路,以及通过运输来侦查在视频区域发生的犯罪。材料和方法。使用智能手机和摄像机测试系统作者开发的功能和算法。使用选择性视频感知、移动物体识别、并行和传送视频处理的方法来减少信息量,快速选择用于搜索和识别对象的信息标签的方法和手段。结果。提出了用于移动视频观看的摄像机和软件系统的概念和结构,该系统结构在一个有用的模型中受到乌克兰专利的保护。由合作伙伴专门从事视频捕获和分析的摄像机设计和创建,-以及用于实现对图像的自动检测功能和识别汽车号码的系统的组件,自动选择不戴口罩的人的面部,以进行进一步的计算机分析。结果。使用所选类型的移动系统可以将视频区域扩展到城市和外地,并降低引入道路视频固定系统的成本。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Science and innovation
Science and innovation MULTIDISCIPLINARY SCIENCES-
CiteScore
1.10
自引率
0.00%
发文量
55
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信