Estadística utilizada en tesis doctorales de ciencias de la Actividad Física y el Deporte

Busqueda Pub Date : 2023-01-30 DOI:10.21892/01239813.580
Jesús León Lozada-Medina, José Rafael Padilla-Alvarado, Manuel de Jesús Cortina–Núñez, Manuel Baldayo-Sierra
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Abstract

Introducción: La aplicación de pruebas y técnicas estadísticas es necesaria para la comprobación de las hipótesis surgidas ante los objetivos de la producción científica en las áreas afines a la Actividad Física (AF) y el Deporte. Objetivo: del estudio fue determinar las estadísticas aplicadas para las tesis doctorales en ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Metodología: Se examinaron 44 trabajos de los repositorios públicos de tres universidades de habla hispana. Resultados: se observa un equilibrio en el uso de pruebas paramétricas y no paramétricas (38,6% y 40,9% respectivamente), el 20,5% restante aplicaron ambos tipos de pruebas. Para las pruebas paramétricast la t student (23,3%), ANOVA (23,3%) y la R de Pearson (12,3%) destacan como las de mayor uso. Las técnicas de las pruebas no paramétricas más aplicadas la U de Mann Whitney (18,6%), Wilcoxon (16,3%), Chi cuadrado (15,1%) y Alpha de Cronbach (10,5%). Conclusiones: Se observó que las técnicas estadísticas usadas se inclinan a la comparación de medidas y a establecer asociación o correlaciones. Estos hallazgos sugieren el estudio en profundidad de dichas técnicas estadísticas.
用于体育活动和运动科学博士论文的统计数据
引言:应用测试和统计技术是必要的,以验证在体育活动(pa)和体育相关领域的科学生产目标之前产生的假设。目的:本研究的目的是确定体育活动和运动科学博士论文的应用统计数据。方法:对三所西班牙语大学公共图书馆的44篇论文进行了审查。结果:使用参数检验和非参数检验比较平衡(分别为38.6%和40.9%),其余20.5%采用两种检验。在参数化检验中,学生t(23.3%)、方差分析(23.3%)和Pearson R(12.3%)是最常用的。应用最广泛的非参数检验技术是Mann Whitney U(18.6%)、Wilcoxon(16.3%)、Chi square(15.1%)和Cronbach Alpha(10.5%)。结论:使用的统计技术倾向于测量的比较和建立相关性或相关性。这些发现建议对这些统计技术进行深入研究。
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