Multi-Trajectory Guided And Collaborative Kinematic Control System By Perception And Learning Of Trajectories Obtained By Artificial Vision Of The Movements Of The Upper Limbs Of The Human Being For Tecnoacademia Cúcuta Of Sena-Nds

Camilo López Santiago, Ricardo José Cortés Pabón, Oscar Manuel Duque Suárez
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Abstract

Este es un proyecto “Fase 2” donde su Este es un proyecto “Fase 2” donde su objetivo es repotenciar, reestructurar y reformar un prototipo robótico. Logrando la capacidad de modelar las extremidades superiores del ser humano en una colaboración entre control cinemático y visión artificial empleando trabajo guiado y colaborativo para función multi-trayectoria. Con propósito de aumentar el alcance de este, se estudiará modelos de robótica colaborativa, visión artificial aplicada a percepción de entorno, interacción humanomaquina y trabajo multi-trayectoria aplicada en robótica, con el fin de implementar en la “fase 2” una repotenciación en el ámbito mecánico, estético, visual e instrumental para obtener mejoras en la comunicación, velocidad de respuesta, trabajo coordinado, capacidad de aprendizaje y visualización del operador. Junto con la repotenciación, se diseñará un sistema capaz de realizar aprendizaje, compilación, selección y ejecución de múltiples trayectorias unitarias.
基于人类上肢运动人工视觉轨迹感知与学习的多轨迹导引协同运动控制系统技术研究院Cúcuta
这是一个“第二阶段”项目,其东部是一个“第二阶段”项目,其目标是重新维持、重组和改造机器人原型。通过使用多轨迹功能的指导和协作工作,在运动控制和人工视觉之间的合作中实现对人类上肢的建模能力。为了扩大这一范围,将研究合作机器人学、应用于环境感知的人工视觉、人机交互和应用于机器人学的多轨迹工作的模型,以便在“第二阶段”在机械、美学、视觉和仪器领域实现再生,以改善操作员的沟通、反应速度、协调工作、学习和可视化能力。在重新供电的同时,还将设计一个能够执行多个单元路径的学习、编译、选择和执行的系统。
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