Factores asociados a la salud autoevaluada en personas costarricenses: resultados para la cohorte de jubilación de CRELES

IF 0.3 Q4 DEMOGRAPHY
Eduardo Aguilar Fernández, Ana Maricela Carballo-Alfaro
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Abstract

Introducción: La salud autoevaluada se ha considerado como una medida subjetiva del estado de salud general. El objetivo de este estudio consistió en identificar factores asociados a la salud autoevaluada en personas adultas costarricenses. Métodos: la muestra provino de un estudio de corte transversal que incluyó 992 hombres y 1570 mujeres participantes de una nueva corte de jubilación del proyecto Costa Rica: Estudio de Longevidad y Envejecimiento Saludable, referido como CRELES-RC. La salud autoevaluada se midió a través de una sola pregunta sobre la valoración del estado de salud, con cinco opciones de respuesta: excelente, muy buena, buena, regular y mala. Se calcularon odds ratios (OR) para cuantificar la contribución de las enfermedades crónicas y otros factores con una mala salud autoevaluada. Resultados: por un lado, los modelos de regresión logística determinaron que la salud autoevaluada se asocia con la zona de residencia, el nivel educativo, la percepción de la situación económica, la actividad física, el apoyo emocional y la presencia de enfermedad crónica. Por otro lado, las personas con alguna enfermedad crónica, excepto cáncer, evidenciaron una peor salud autoevaluada; la relación más fuerte se presentó con la artritis, la enfermedad pulmonar y la diabetes. Conclusiones: el estudio identificó que la zona de residencia, la actividad física, el nivel educativo, el apoyo emocional y la enfermedad crónica podrían afectar la salud de las personas.
哥斯达黎加人自我评估健康相关因素:CRELES退休队列的结果
导言:自我评估的健康被认为是对总体健康状况的主观衡量。这项研究的目的是确定与哥斯达黎加成年人自我评估健康有关的因素。方法:样本来自一项横断面研究,该研究包括992名男性和1570名女性,他们参加了哥斯达黎加新的退休法院项目:健康长寿和衰老研究,称为CRELES-RC。自我评估的健康是通过一个关于评估健康状况的问题来衡量的,有五个答案选择:优秀、非常好、好、正常和坏。计算优势比(OR)以量化慢性病和其他自我评估健康状况不佳的因素的贡献。结果:一方面,Logistic回归模型确定,自我评估的健康状况与居住地区、教育水平、经济状况感知、体育活动、情感支持和慢性病的存在有关。另一方面,除癌症外,患有某种慢性疾病的人的自我评估健康状况较差;最强的是关节炎、肺部疾病和糖尿病。结论:研究发现,居住地区、体育活动、教育水平、情感支持和慢性病可能会影响人们的健康。
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