Uso de árboles de decisión para detectar si una habitación está ocupada usando Python

Joel Atamari Aguilar, Cristian Flores Conde, Jhon Mamani Mamani, Sergio Rondon Polanco
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Abstract

En este artículo se presenta una descripción de los árboles de decisión para determinar si una habitación está ocupada o no. En esta investigación se demuestra empíricamente que es posible determinar si una habitación está ocupada o no, usando las variables temperatura, humedad, luminosidad, nivel de CO2 y el radio de humedad, mediante la utilización de árboles de decisión con las librerías SKLEARN en el lenguaje Python.
使用决策树来检测房间是否被占用
本文描述了用于确定房间是否被占用的决策树。在这项研究中,经验表明,通过使用Python语言中的Sklearn书店中的决策树,可以使用温度、湿度、亮度、二氧化碳水平和湿度半径变量来确定房间是否被占用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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