Penggunaan MS Excel untuk Estimasi Model GARCH(1,1)

Abstract

Permasalahan umum yang sering dijumpai dalam banyak studi keuangan yaitu volatilitas tak konstan untuk \emph{return} aset. Suatu pendekatan untuk memodelkan runtun waktu keuangan dengan heteroskedastisitas pada \emph{return} aset yaitu model GARCH. Studi ini bertujuan untuk menunjukkan bagaimana MS Excel dapat digunakan untuk mengestimasi model GARCH(1,1). MS Excel menawarkan suatu kemudahan penghitungan dan mungkin merupakan piranti yang paling banyak digunakan untuk menganalisis data keuangan. Untuk tujuan penyelidikan, studi ini mengadopsi data simulasi dan data riil kurs beli USD terhadap IDR periode 2010--2017. Parameter-parameter dalam model GARCH(1,1) diestimasi menggunakan metode likelihood maksimum dengan bantuan Solver yang tersedia di MS Excel. Hasil empiris pada data simulasi menunjukkan bahwa MS Excel menyediakan keakuratan yang baik untuk menaksir model GARCH(1,1). Aplikasi untuk data riil menghasilkan nilai-nilai optimal untuk model GARCH(1,1) yang serupa dengan yang dihasilkan oleh metode-metode MCMC menggunakan alat bantu Matlab.