José Gerardo Chacón Rangel, Josep Nestor Sequeda Ramon, Johel Enrique Rodriguez Fernandez, Anderson Smith Flórez Fuentes
{"title":"Un esquema para el realce de imágenes de neoplasias malignas en tejidos formados a partir del endodermo embrionario","authors":"José Gerardo Chacón Rangel, Josep Nestor Sequeda Ramon, Johel Enrique Rodriguez Fernandez, Anderson Smith Flórez Fuentes","doi":"10.21897/23460466.2667","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"El impacto de los artefactos y el ruido en las imágenes de tomografía computarizada determina la calidad y la comprensión de losprocedimientos computacionales de análisisde imágenes médicas. En la evaluaciónautomática de los tumores cancerosos, elrealce de la imagen es una tarea preliminarnecesaria para los métodos de segmentaciónutilizados para localizar el tumor y cuantificarlos volúmenes de las neoplasias. En estedocumento, se describe un procedimientopara evaluar la capacidad de un conjunto defiltros de suavizado utilizados para disminuirel impacto de los artefactos y el ruido en lasimágenes de tomografía computarizada depulmón, hígado y estómago en presencia detumores cancerosos. La determinación de losmejores filtros de mejora se realiza medianteuna función de puntuación basada en lafusión de medidas de mejora de imagen dereferencia completa y de referencia ciega. \n ","PeriodicalId":33579,"journal":{"name":"Ingenieria e Innovacion","volume":" ","pages":""},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ingenieria e Innovacion","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21897/23460466.2667","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
El impacto de los artefactos y el ruido en las imágenes de tomografía computarizada determina la calidad y la comprensión de losprocedimientos computacionales de análisisde imágenes médicas. En la evaluaciónautomática de los tumores cancerosos, elrealce de la imagen es una tarea preliminarnecesaria para los métodos de segmentaciónutilizados para localizar el tumor y cuantificarlos volúmenes de las neoplasias. En estedocumento, se describe un procedimientopara evaluar la capacidad de un conjunto defiltros de suavizado utilizados para disminuirel impacto de los artefactos y el ruido en lasimágenes de tomografía computarizada depulmón, hígado y estómago en presencia detumores cancerosos. La determinación de losmejores filtros de mejora se realiza medianteuna función de puntuación basada en lafusión de medidas de mejora de imagen dereferencia completa y de referencia ciega.