Expert System for Damage Detection on Sony Cameras Using the Case Based Reasoning (CBR) Method with the 3W-Jaccard Algorithm

Disa Pratama, Raissa Amanda Putri
{"title":"Expert System for Damage Detection on Sony Cameras Using the Case Based Reasoning (CBR) Method with the 3W-Jaccard Algorithm","authors":"Disa Pratama, Raissa Amanda Putri","doi":"10.24114/cess.v8i2.48326","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Di zaman sekarang ini terutama di era digital, fotografi dan videografi sudah semakin melekat di kehidupan kita. perkembangan teknologi membuat pengguna kamera terutama kamera digital semakin banyak namun tidak diiringi dengan media informasi. Minimnya media informasi mengenai kerusakan kamera terkhusus kamera dengan merk Sony yang merupakan salah satu merek kamera digital yang terkenal di Indonesia membuat seseorang sulit untuk mengetahui kerusakan yang dialami oleh kameranya. Selain itu kurangnya jumlah pakar yang tersebar menjadi salah satu kendala dalam mengetahui kerusakan yang sedang dialami. Untuk itu sistem pakar deteksi kerusakan kamera dibuat agar mengetahui jenis kerusakan dan kemudian diberikan alternative pemecahan masalah. Dengan demikian metoda dan algoritma yang digunakan adalah Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan persamaan perhitungan 3W-Jaccard. Metode dan algoritma ini dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan berdasarkan gejala yang ada pada database. Setiap gejala baru yang di masukkan akan dibandingkan dengan gejala lama yang ada pada tabel kemudian akan diberikan hasil deteksi dan solusi terhadap kerusakan yang dialami.In this day and age, especially in the digital era, photography and videography are increasingly embedded in our lives. Technological developments make camera users, especially digital cameras more and more, but not accompanied by information media. The lack of media information regarding camera damage, especially cameras with the Sony brand, which is one of the well-known digital camera brands in Indonesia, makes it difficult for someone to know about the damage experienced by their camera. Besides that, the lack of scattered experts is one of the obstacles in knowing the damage that is being experienced. For this reason, an expert camera damage detection system was created to find out the type of damage and then provide alternative solutions to the problem. Thus the method and algorithm used is Case Based Reasoning (CBR) using the 3W-Jaccard calculation equation. These methods and algorithms can be used to detect damage based on the symptoms in the database. Each new symptom that is entered will be compared with the old existing symptom there is a table and then the detection results and solutions for the damage will be given.","PeriodicalId":53361,"journal":{"name":"CESS Journal of Computer Engineering System and Science","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"CESS Journal of Computer Engineering System and Science","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24114/cess.v8i2.48326","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

Di zaman sekarang ini terutama di era digital, fotografi dan videografi sudah semakin melekat di kehidupan kita. perkembangan teknologi membuat pengguna kamera terutama kamera digital semakin banyak namun tidak diiringi dengan media informasi. Minimnya media informasi mengenai kerusakan kamera terkhusus kamera dengan merk Sony yang merupakan salah satu merek kamera digital yang terkenal di Indonesia membuat seseorang sulit untuk mengetahui kerusakan yang dialami oleh kameranya. Selain itu kurangnya jumlah pakar yang tersebar menjadi salah satu kendala dalam mengetahui kerusakan yang sedang dialami. Untuk itu sistem pakar deteksi kerusakan kamera dibuat agar mengetahui jenis kerusakan dan kemudian diberikan alternative pemecahan masalah. Dengan demikian metoda dan algoritma yang digunakan adalah Case Based Reasoning (CBR) dengan menggunakan persamaan perhitungan 3W-Jaccard. Metode dan algoritma ini dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan berdasarkan gejala yang ada pada database. Setiap gejala baru yang di masukkan akan dibandingkan dengan gejala lama yang ada pada tabel kemudian akan diberikan hasil deteksi dan solusi terhadap kerusakan yang dialami.In this day and age, especially in the digital era, photography and videography are increasingly embedded in our lives. Technological developments make camera users, especially digital cameras more and more, but not accompanied by information media. The lack of media information regarding camera damage, especially cameras with the Sony brand, which is one of the well-known digital camera brands in Indonesia, makes it difficult for someone to know about the damage experienced by their camera. Besides that, the lack of scattered experts is one of the obstacles in knowing the damage that is being experienced. For this reason, an expert camera damage detection system was created to find out the type of damage and then provide alternative solutions to the problem. Thus the method and algorithm used is Case Based Reasoning (CBR) using the 3W-Jaccard calculation equation. These methods and algorithms can be used to detect damage based on the symptoms in the database. Each new symptom that is entered will be compared with the old existing symptom there is a table and then the detection results and solutions for the damage will be given.
基于案例推理和3W-Jaccard算法的索尼相机损伤检测专家系统
现在,尤其是在数字时代,摄影和摄像越来越融入我们的生活。技术的发展使相机用户,尤其是数码相机越来越多,但却没有伴随着媒体信息。至少有媒体报道了索尼品牌相机的损坏情况,这是印尼最著名的数码相机之一,这让人们很难知道相机受到了什么损坏。此外,越来越少的专家成为查明他们所经历的损害的控制者之一。这就是为什么相机损坏检测系统被设计为识别损坏类型,然后提供替代性的问题解决方案。因此,所使用的方法和算法是使用3W Jaccard方程的基于事例推理(CBR)。该方法和算法可用于基于数据库中的症状来检测损伤。输入的任何新症状都将与表格上的旧症状进行比较,然后根据所经历的损伤进行检测和解决。在这个时代,尤其是在数字时代,摄影和摄像越来越多地融入我们的生活。技术的发展使得相机用户,尤其是数码相机越来越多,但却没有伴随着信息媒体。由于缺乏有关相机损坏的媒体信息,尤其是索尼品牌的相机,这是印度尼西亚著名的数码相机品牌之一,因此人们很难了解他们的相机所遭受的损坏。除此之外,缺乏分散的专家是了解正在经历的损害的障碍之一。为此,创建了一个专业的摄像头损坏检测系统,以找出损坏类型,然后为问题提供替代解决方案。因此,所使用的方法和算法是使用3W Jaccard计算方程的基于实例的推理(CBR)。这些方法和算法可以用于基于数据库中的症状来检测损伤。输入的每个新症状都将与现有的旧症状进行比较——有一个表格,然后给出损坏的检测结果和解决方案。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
40
审稿时长
4 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信