Predicción de la deformación en la corteza del Volcán – Nevado del Ruíz en el año 2020 mediante información troposférica TROPOMI, técnica DInsar y redes neuronales

IF 0.2 Q4 ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY
Juan Sebastián Hernández Santana
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Abstract

El Volcán Nevado del Ruíz situado entre los límites de los Departamentos del Caldas y Tolima en Colombia presentó un comportamiento inestable en el trascurso del año 2020, dicha actividad volcánica conllevó a efectos secundarios en la corteza, es por ello que la predicción de deformaciones se torna como menester de los geocientíficos. En el transcurso de la investigación presentada se dispuso el uso de variables troposféricas, tales como evapotranspiración, índice de aerosoles UV, monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno, metano, temperatura superficial, entre otros; para entrenar un conjunto de redes neuronales que puedan predecir el comportamiento de la fase resultante de un interferograma sin desenrollar con la técnica DInSAR, cuyo objetivo principal sea identificar y caracterizar el comportamiento de la corteza con base en las condiciones del entorno. Para lo anterior, se realizó la recolección de variables, la conformación de un modelo lineal generalizado y el conjunto de redes neuronales. Posterior al entrenamiento de la red, se realizó la validación con los datos de testeo, otorgando un MSE de 0,17598 y, un r – cuadrado asociado de aproximadamente 0,88454. El modelo resultante permitió la obtención de un conjunto de datos con exactitud temática buena, reflejando el comportamiento del volcán en el año 2020 dado un conjunto de características del ambiente.
利用对流层信息TROPOMI、DInsar技术和神经网络预测2020年内华达德鲁伊斯火山地壳变形
火山雪ostoic定位之间界限的哥伦比亚卡尔达斯省和托利马省提出了一个不稳定行为trascurso到2020年,该火山活动自由化的副作用,因此,地壳的预测变得像地质学的必要性。在提出的研究过程中,使用了对流层变量,如蒸发蒸腾、紫外线气溶胶指数、一氧化碳、二氧化氮、甲烷、表面温度等;利用DInSAR技术训练一套神经网络,预测未展开干涉图的相位行为,其主要目标是根据环境条件识别和表征皮层的行为。为此,我们收集了变量,建立了广义线性模型和神经网络集。在网络训练之后,用测试数据进行验证,给出MSE为0.17598,相关r -平方约为0.88454。该模型允许获得具有良好主题精度的数据集,反映了给定一组环境特征的2020年火山的行为。
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Revista Educacion en Ingenieria
Revista Educacion en Ingenieria ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY-
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