Kleber Ernesto Baldarrago Salas, Erika Cayllahua Chicaña, Fanny Lorena Lorenzo Quilla, Maria Quijia Alvarez
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Abstract
Debido al problema recurrente presentado en los alumnos en lo que se refiere a su desempeño académico,se desarrolló una aplicación de redes neuronales con el objetivo de ayudar al docente, ya que esta es capaz de dar resultados de las notas finales de los alumnos y ayudará al docente a comprender el por qué de los resultados, puesto que esta red neuronal toma en cuenta diferentes factores que conlleva al alumno a tener una nota aprobatoria o desaprobatoria. Para obtener los resultados se trabajó en el entrenamiento de la red neuronal mediante el modelo de clasificación el cual muestra en el resultado la cantidad de alumnos aprobados o desaprobados y el otro modelo de regresión el cual predice la nota de un alumno dadas las características de su encuesta inicial, ambos modelos fueron de gran ayuda para predecir el comportamiento de los datos.