MONITORAMENTO DO POMAR DE COQUEIRO IRRIGADO POR PARÂMETROS BIOFÍSICOS DETERMINADOS POR IMAGEM DE LANDSAT 8

IF 0.3 Q4 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY
Nativa Pub Date : 2023-07-31 DOI:10.31413/nat.v11i2.15415
M. A. Cordão, Renata Richelle Santos Diniz, Hugo Orlando Carvallo Guerra, C. W. Oliveira, C. Santos
{"title":"MONITORAMENTO DO POMAR DE COQUEIRO IRRIGADO POR PARÂMETROS BIOFÍSICOS DETERMINADOS POR IMAGEM DE LANDSAT 8","authors":"M. A. Cordão, Renata Richelle Santos Diniz, Hugo Orlando Carvallo Guerra, C. W. Oliveira, C. Santos","doi":"10.31413/nat.v11i2.15415","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"O uso de imagem de satélite é uma ferramenta que ao longo dos últimos anos vem contribuindo para o manejo em áreas agrícolas. Nesse contexto, objetivou-se determinar e monitorar a dinâmica dos parâmetros biofísicos no pomar de coqueiro irrigado no semiárido brasileiro, utilizando técnicas de sensoriamento remoto com uso de imagens orbitais do LANDSAT 8. Avaliando os parâmetros biofísicos; albedo, NDVI, IAF, e Ts. O Processamento foi realizado pelo algoritmo METRIC. Todas as estimativas dos parâmetros biofísicos foram avaliadas utilizando estatística descritiva por meio das principais medidas de posição e dispersão, e o coeficiente de correlação de Pearson. A determinação do albedo, dos índices de área foliar e da temperatura de superfície a partir de imagem de satélite do Landsat 8, permitiram detectar a influência do manejo, da sazonalidade e as cargas das correlações entre os parâmetros biofísicos na cultura do coqueiro. Sendo uma técnica promissora no gerenciamento de área agrícola, reduzindo custo e tempo, auxiliando na tomada de decisões.","PeriodicalId":44324,"journal":{"name":"Nativa","volume":null,"pages":null},"PeriodicalIF":0.3000,"publicationDate":"2023-07-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Nativa","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.31413/nat.v11i2.15415","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

Abstract

O uso de imagem de satélite é uma ferramenta que ao longo dos últimos anos vem contribuindo para o manejo em áreas agrícolas. Nesse contexto, objetivou-se determinar e monitorar a dinâmica dos parâmetros biofísicos no pomar de coqueiro irrigado no semiárido brasileiro, utilizando técnicas de sensoriamento remoto com uso de imagens orbitais do LANDSAT 8. Avaliando os parâmetros biofísicos; albedo, NDVI, IAF, e Ts. O Processamento foi realizado pelo algoritmo METRIC. Todas as estimativas dos parâmetros biofísicos foram avaliadas utilizando estatística descritiva por meio das principais medidas de posição e dispersão, e o coeficiente de correlação de Pearson. A determinação do albedo, dos índices de área foliar e da temperatura de superfície a partir de imagem de satélite do Landsat 8, permitiram detectar a influência do manejo, da sazonalidade e as cargas das correlações entre os parâmetros biofísicos na cultura do coqueiro. Sendo uma técnica promissora no gerenciamento de área agrícola, reduzindo custo e tempo, auxiliando na tomada de decisões.
利用LANDSAT 8图像确定的生物物理参数监测灌溉椰子园
卫星图像的使用是近年来对农业地区管理作出贡献的一种工具。在此背景下,本研究旨在利用LANDSAT 8轨道图像的遥感技术,确定和监测巴西半干旱地区灌溉椰子园生物物理参数的动态。评估生物物理参数;反照率、NDVI、IAF和Ts,采用度量算法进行处理。所有生物物理参数的估计使用描述性统计,主要测量位置和离散度,Pearson相关系数。利用Landsat 8卫星图像确定反照率、叶面积指数和地表温度,可以检测管理、季节性和生物物理参数之间的相关性负荷对椰子作物的影响。是一种很有前途的农业区域管理技术,减少成本和时间,有助于决策。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
求助全文
约1分钟内获得全文 求助全文
来源期刊
Nativa
Nativa AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY-
CiteScore
0.70
自引率
33.30%
发文量
63
审稿时长
12 weeks
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信