Perception et adhésion des femmes à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre du dépistage organisé du cancer du sein en France

IF 0.1 Q4 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING

Imagerie de la Femme Pub Date : 2026-09-01 Epub Date: 2026-09-11 DOI:10.1016/j.femme.2026.08.001

Aurélie Jean, Adeline Merceron, Agathe Le Saux, Étienne Mercier, Philippe Benillouche

{"title":"Perception et adhésion des femmes à l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le cadre du dépistage organisé du cancer du sein en France","authors":"Aurélie Jean, Adeline Merceron, Agathe Le Saux, Étienne Mercier, Philippe Benillouche","doi":"10.1016/j.femme.2026.08.001","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Objectif de l’étude</h3><div>Cette étude avait pour objectif d’évaluer la perception des femmes sur l’intelligence artificielle utilisée dans le cadre du dépistage du cancer du sein en France, en portant un regard sur la connaissance de ces outils par ces femmes et sur les freins à leur participation au dépistage organisé. En France, la participation au dépistage organisé est faible (44 % en 2024), freinée par l’appréhension (douleur, peur) et le scepticisme. L’intelligence artificielle offre un potentiel de diagnostic plus précis. L’objectif est d’évaluer la perception que les femmes françaises ont de l’intelligence artificielle et les freins au dépistage.</div></div><div>Cette étude avait pour objectif d’évaluer la perception des femmes sur l’intelligence artificielle utilisée dans le cadre du dépistage du cancer du sein en France, en portant un regard sur la connaissance de ces outils par ces femmes et sur les freins à leur participation au dépistage organisé. En France, la participation au dépistage organisé est faible (44 % en 2024), freinée par l’appréhension (douleur, peur) et le scepticisme. L’intelligence artificielle offre un potentiel de diagnostic plus précis. L’objectif est d’évaluer la perception que les femmes françaises ont de l’intelligence artificielle et les freins au dépistage.</div><div><h3>Matériel et méthode</h3><div>Une enquête en ligne a été menée en juin 2025 auprès de 2000 femmes (âgées de 40 à 75 ans) en France, sélectionnées par la méthode des quotas. Le questionnaire couvrait le comportement de dépistage, la connaissance de l’intelligence artificielle et les attentes.</div></div><div>Une enquête en ligne a été menée en juin 2025 auprès de 2000 femmes (âgées de 40 à 75 ans) en France, sélectionnées par la méthode des quotas. Le questionnaire couvrait le comportement de dépistage, la connaissance de l’intelligence artificielle et les attentes.</div><div><h3>Résultats</h3><div>Parmi les freins au dépistage, le manque de sensibilisation (27 %), la douleur (21 %) et la crainte du résultat (15 %) ont été observés. La recommandation médicale est cruciale pour l’adhésion. Seulement 24 % des femmes interrogées connaissaient la possibilité d’utiliser des applications d’intelligence artificielle. Près de 80 % anticipaient des effets positifs sur la détection ou la précision, et 60 % voyaient l’intelligence artificielle comme un argument incitatif au dépistage. Soixante-dix-huit pour cent étaient favorables à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse de leur mammographie. La principale crainte (43 %) concernait la confidentialité des données médicales.</div></div><div>Parmi les freins au dépistage, le manque de sensibilisation (27 %), la douleur (21 %) et la crainte du résultat (15 %) ont été observés. La recommandation médicale est cruciale pour l’adhésion. Seulement 24 % des femmes interrogées connaissaient la possibilité d’utiliser des applications d’intelligence artificielle. Près de 80 % anticipaient des effets positifs sur la détection ou la précision, et 60 % voyaient l’intelligence artificielle comme un argument incitatif au dépistage. Soixante-dix-huit pour cent étaient favorables à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse de leur mammographie. 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Participation in organized screening is low (44% in 2024), hindered by apprehension (pain, fear) and skepticism. Artificial intelligence offers the potential for more accurate diagnosis. The goal was to assess French women's perception of artificial intelligence and the barriers to screening.</div></div><div>The objective of this study was to evaluate the perception of women regarding artificial intelligence used in the context of breast cancer screening in France, with a focus on women's knowledge of these tools and the barriers to their participation in organized screening. Participation in organized screening is low (44% in 2024), hindered by apprehension (pain, fear) and skepticism. Artificial intelligence offers the potential for more accurate diagnosis. 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Nearly 80% anticipated positive effects on detection or accuracy, and 60% viewed artificial intelligence as an incentive argument for screening. Seventy-eight percent were in favour of using artificial intelligence for the analysis of their mammogram. The main fear (43%) was the confidentiality of medical data.</div></div><div>Observed barriers to screening included the lack of awareness (27%), pain (21%), and fear of the result (15%). Medical recommendation is crucial for adherence. Only 24% of the women surveyed knew artificial intelligence applications. Nearly 80% anticipated positive effects on detection or accuracy, and 60% viewed artificial intelligence as an incentive argument for screening. Seventy-eight percent were in favour of using artificial intelligence for the analysis of their mammogram. 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Abstract

Objectif de l’étude

Cette étude avait pour objectif d’évaluer la perception des femmes sur l’intelligence artificielle utilisée dans le cadre du dépistage du cancer du sein en France, en portant un regard sur la connaissance de ces outils par ces femmes et sur les freins à leur participation au dépistage organisé. En France, la participation au dépistage organisé est faible (44 % en 2024), freinée par l’appréhension (douleur, peur) et le scepticisme. L’intelligence artificielle offre un potentiel de diagnostic plus précis. L’objectif est d’évaluer la perception que les femmes françaises ont de l’intelligence artificielle et les freins au dépistage.

Matériel et méthode

Une enquête en ligne a été menée en juin 2025 auprès de 2000 femmes (âgées de 40 à 75 ans) en France, sélectionnées par la méthode des quotas. Le questionnaire couvrait le comportement de dépistage, la connaissance de l’intelligence artificielle et les attentes.

Résultats

Parmi les freins au dépistage, le manque de sensibilisation (27 %), la douleur (21 %) et la crainte du résultat (15 %) ont été observés. La recommandation médicale est cruciale pour l’adhésion. Seulement 24 % des femmes interrogées connaissaient la possibilité d’utiliser des applications d’intelligence artificielle. Près de 80 % anticipaient des effets positifs sur la détection ou la précision, et 60 % voyaient l’intelligence artificielle comme un argument incitatif au dépistage. Soixante-dix-huit pour cent étaient favorables à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour l’analyse de leur mammographie. La principale crainte (43 %) concernait la confidentialité des données médicales.

Conclusion

Les obstacles au dépistage sont de l’ordre de la perception individuelle, et parfois psychologiques. L’enthousiasme pour l’intelligence artificielle était fort chez les femmes, la percevant comme un gage de performance, ce qui en fait un catalyseur pour augmenter la participation.

Purpose

The objective of this study was to evaluate the perception of women regarding artificial intelligence used in the context of breast cancer screening in France, with a focus on women's knowledge of these tools and the barriers to their participation in organized screening. Participation in organized screening is low (44% in 2024), hindered by apprehension (pain, fear) and skepticism. Artificial intelligence offers the potential for more accurate diagnosis. The goal was to assess French women's perception of artificial intelligence and the barriers to screening.

Material and method

An online survey was conducted in June 2025 with 2000 women (aged 40 to 75 years old) in France, selected by quota sampling. The questionnaire covered screening behaviour, knowledge of artificial intelligence, and expectations.

Results

Observed barriers to screening included the lack of awareness (27%), pain (21%), and fear of the result (15%). Medical recommendation is crucial for adherence. Only 24% of the women surveyed knew artificial intelligence applications. Nearly 80% anticipated positive effects on detection or accuracy, and 60% viewed artificial intelligence as an incentive argument for screening. Seventy-eight percent were in favour of using artificial intelligence for the analysis of their mammogram. The main fear (43%) was the confidentiality of medical data.

Conclusion

Obstacles to screening were a matter of individual perception and sometimes psychological. The enthusiasm for artificial intelligence is strong among women, perceiving it as a guarantee of performance, which makes it a catalyst for increasing participation.

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资料与方法本研究于2025年6月对法国2000名年龄在40 - 75岁之间的女性进行了在线调查。调查问卷涵盖了筛选行为、人工智能知识和期望。我们于2025年6月对2000名法国女性（年龄在40至75岁之间）进行了一项在线调查，这些女性是通过配额抽样选出的。调查问卷涵盖了筛选行为、人工智能知识和期望。结果观察到的筛查障碍包括缺乏意识（27%）、疼痛（21%）和对结果的恐惧（15%）。医疗建议对坚持治疗至关重要。只有24%的受访女性知道人工智能的应用。近80%的人预计会对检测或准确性产生积极影响，60%的人认为人工智能是筛查的激励因素。78%的人赞成使用人工智能来分析他们的乳房x光检查。主要的担忧（43%）是医疗数据的保密性。观察到的筛查障碍包括缺乏意识（27%）、疼痛（21%）和对结果的恐惧（15%）。医疗建议对坚持治疗至关重要。只有24%的受访女性知道人工智能的应用。近80%的人预计会对检测或准确性产生积极影响，60%的人认为人工智能是筛查的激励因素。78%的人赞成使用人工智能来分析他们的乳房x光检查。主要的担忧（43%）是医疗数据的保密性。结论筛查障碍是个体知觉问题，有时是心理障碍。女性对人工智能的热情很高，认为它是业绩的保证，这使它成为提高参与度的催化剂。筛查的障碍是个人感知的问题，有时是心理上的。女性对人工智能的热情很高，认为它是业绩的保证，这使它成为提高参与度的催化剂。

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期刊介绍： La revue Le Sein change de titre et devient Imagerie de la Femme Imagerie de la Femme propose de nombreuses rubriques pratiques : Mises au point, Cas cliniques commentés, Passerelles cliniques, Corrélations anatomo-radiologiques, Quel est votre diagnostic, Analyse bibliographique commentée, Actualités techniques, Agenda. Une approche pluridisciplinaire. La revue se consacre aux différents aspects de imagerie de la femme, que ce soit pour la partie radiologique traditionnellement la plus développée, la sénologie, ou la gynécologie, obstétrique et les autres explorations de la ménopause, telle que ostéodensitométrie.