预测口腔鳞状细胞癌无病生存的多因素风险模型的建立和内部验证

目的：通过将口腔鳞状细胞癌（OSCC）的病理特征与全身和组织炎症标志物相结合，建立并验证一种多因素风险模型，用于预测口腔鳞状细胞癌（OSCC）的无病生存（DFS）。方法：在这项81例OSCC患者的回顾性多中心研究中，评估了全身炎症血液标志物和基于组织的空间免疫谱（通过多重免疫组织化学评估）。进行多变量Cox回归分析以确定主要结局DFS的独立预测因子。基于显著性变量（p < 0.05）构建预后模态图，并使用一致性指数（C-index）评估模型的性能。结果：最终确定了4b期的多因素模型(调整HR (aHR)=10.68；p=0.003)，高治疗前绝对中性粒细胞计数（aHR=6.04, p=0.003）和高治疗后淋巴细胞与单核细胞比值(aHR=3.63; p+/CD3+ (aHR=3.60, p=0.006)和高CD66b-CD15+/CD68+ (aHR=2.68, p=0.013)是肿瘤中心（TC）的独立预测因子。综合风险模型的c指数为0.82，与传统分期等风险模型相比，预测准确率更高。结论：将全身炎症标志物和TC免疫比值与病理分期相结合，有可能增强对OSCC DFS的预测。在未来的外部验证中，这个多维模型可能为个体化风险分层提供一个有用的框架，可能有助于个体化治疗后监测和高风险患者的辅助策略。