Inteligencia Artificial y Pensamiento Computacional en una experiencia transversal en Educación Secundaria

IF 0.6 Q4 EDUCATION & EDUCATIONAL RESEARCH
Ignacio Berzosa Ramos, María José Arroyo González, Daniela Baridon
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Abstract

El pensamiento computacional (PC) y La Inteligencia Artificial (IA) se postulan como tecnologías emergentes que pueden ayudar en la personalización de los aprendizajes y preparar para los desafíos del mundo actual. El presente estudio se deriva de una experiencia de innovación en Secundaria a partir de del trabajo de PC y la IA. Se aplica de manera transversal en las asignaturas de Biología y Geología, y Tecnología y Digitalización en una muestra conformada por 119 alumnos de 3º de ESO. Se ha utilizado una metodología mixta, en una primera parte se utiliza una metodología cuasiexperimental donde a través de un diseño pre-test – post-test se administran a todos los alumnos, tres pruebas sobre PC, IA y Competencia Digital. La segunda parte de la investigación es de naturaleza cualitativa, a través de un cuestionario ad hoc donde se analizan las opiniones del profesorado de las asignaturas involucradas. Del mismo modo, se analizan las opiniones del alumnado del grupo experimental sobre la experiencia desarrollada. En todos los grupos los contenidos curriculares son iguales, lo que cambia es la metodología y las herramientas utilizadas. Los resultados indican que los alumnos que trabajaron la IA de aplicada en ambas asignaturas obtienen una mejor comprensión y conocimiento práctico del PC y de IA, manifiestan una mayor motivación hacia el aprendizaje, y se ven capacitados para diseñar sus propios recursos educativos si cuentan con el acompañamiento educativo. Los proyectos que utilizan las TICs de manera transversal favorecen la motivación, aprendizajes y competencias del alumnado.
中学教育中的人工智能和计算思维
计算思维(PC)和人工智能(AI)被认为是新兴技术,可以帮助个性化学习,为当今世界的挑战做好准备。本研究源于高中时对个人电脑和人工智能工作的创新经验。适用于横向地讲授生物学和地质学和数字化技术,由119名学生样本3º。使用了一个混合方法,第一部分所使用的方法就是通过设计pre-test对照组—post-test所有学生管理三个数字证据PC,人工智能和竞争。研究的第二部分本质上是定性的,通过一份特别的问卷,分析了教师对所涉及科目的意见。以同样的方式,分析了实验组学生对所发展的经验的看法。在所有组中,课程内容是相同的,不同的是使用的方法和工具。研究结果表明,在学生工作的人工智能应用在两个科目得到更好的理解和PC上的工作知识的,表现增强动机、学习和训练有素的来设计自己的教育资源是否得到了教育陪护。横向使用信息通信技术的项目有利于学生的动机、学习和能力。
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