Les biomarqueurs d’intérêt dans les maladies neuromusculaires

Q4 Medicine
Pratique Neurologique - FMC Pub Date : 2026-03-01 Epub Date: 2026-02-06 DOI:10.1016/j.praneu.2026.01.008
É. Fortanier
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Ainsi, sans remplacer les biomarqueurs circulants historiques, tels que la créatine kinase et les auto-anticorps, de nouveaux marqueurs biologiques ont émergé ces dernières années comme le dosage de la chaîne légère des neurofilaments, celui de la périphérine ou de la périaxine, ou encore les microARN, qui tendent vers une meilleure caractérisation de l’atteinte musculaire et axonale en permettant un <em>monitoring</em> plus précis des affections du système nerveux périphérique. Parallèlement, les progrès en électrophysiologie quantitative et en imagerie neuromusculaire (en particulier l’échographie et l’IRM neuromusculaire quantifiée) ont conduit à l’identification de biomarqueurs d’imagerie sensibles aux changements précoces, adaptés aux études longitudinales et aux essais cliniques des pathologies neuromusculaires. L’intégration des approches multiomiques, de l’intelligence artificielle et des outils connectés ouvre des perspectives intéressantes vers des biomarqueurs composites, capables de refléter de manière plus fidèle la complexité des mécanismes physiopathologiques et le retentissement fonctionnel réel des maladies neuromusculaires. Néanmoins, la standardisation des méthodes, la validation clinique multicentrique, l’interprétation d’importants volumes de données complexes et leur application en pratique courante restent des enjeux majeurs. À terme, le développement raisonné et intégré de ces biomarqueurs constitue un levier essentiel pour améliorer la stratification des patients, optimiser l’évaluation des réponses thérapeutiques et accompagner l’évolution vers une médecine neuromusculaire plus personnalisée.</div></div><div><div>In a field marked by the emergence of numerous innovative treatments, neuromuscular disorders present specific diagnostic and monitoring challenges related to their wide clinical heterogeneity, rarity, and highly variable disease course, making the development and use of sensitive, reliable, and clinically meaningful outcome measures essential for longitudinal patient follow-up. This article highlights the central and growing role of biological, electrophysiological, imaging, and digital biomarkers in modern management of these conditions. From historical circulating biomarkers, such as creatine kinase and autoantibodies, to emerging markers including neurofilament light chain, peripherin, periaxin, and microRNAs, recent advances aim to improve characterization and provide more accurate monitoring of muscle and axonal involvement. At the same time, advances in quantitative electrophysiology and neuromuscular imaging – particularly ultrasound and quantitative neuromuscular MRI – have led to the identification of biomarkers sensitive to change, better suited for longitudinal studies and clinical trials. The integration of multiomics approaches, artificial intelligence, and connected digital tools offers promising perspectives toward composite biomarkers capable of reflecting more faithfully the complexity of the underlying pathophysiological mechanisms and the real-world functional impact of neuromuscular diseases. Nevertheless, methodological standardization, multicenter clinical validation, the interpretation of large volumes of complex data, and their translation into routine clinical practice remain significant challenges. Ultimately, the rational and integrated development of these biomarkers represents a key lever to improve patient stratification, optimize the assessment of therapeutic responses, and support the transition toward more personalized neuromuscular medicine.</div></div>","PeriodicalId":53613,"journal":{"name":"Pratique Neurologique - FMC","volume":"17 1","pages":"Pages 38-46"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2026-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Pratique Neurologique - FMC","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1878776226000087","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"2026/2/6 0:00:00","PubModel":"Epub","JCR":"Q4","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Dans une discipline marquée par l’émergence de nombreux traitements innovants, les pathologies neuromusculaires imposent des défis diagnostiques et de suivi spécifiques, liés à leur grande hétérogénéité clinique, leur rareté et leur profil d’évolution très variable, rendant nécessaire l’utilisation et le développement d’outils de mesure sensibles, fiables et pertinents pour le suivi longitudinal des patients. Cet article détaille le rôle central et croissant des biomarqueurs biologiques, électrophysiologiques, d’imagerie et digitaux dans la prise en charge moderne de ces affections. Ainsi, sans remplacer les biomarqueurs circulants historiques, tels que la créatine kinase et les auto-anticorps, de nouveaux marqueurs biologiques ont émergé ces dernières années comme le dosage de la chaîne légère des neurofilaments, celui de la périphérine ou de la périaxine, ou encore les microARN, qui tendent vers une meilleure caractérisation de l’atteinte musculaire et axonale en permettant un monitoring plus précis des affections du système nerveux périphérique. Parallèlement, les progrès en électrophysiologie quantitative et en imagerie neuromusculaire (en particulier l’échographie et l’IRM neuromusculaire quantifiée) ont conduit à l’identification de biomarqueurs d’imagerie sensibles aux changements précoces, adaptés aux études longitudinales et aux essais cliniques des pathologies neuromusculaires. L’intégration des approches multiomiques, de l’intelligence artificielle et des outils connectés ouvre des perspectives intéressantes vers des biomarqueurs composites, capables de refléter de manière plus fidèle la complexité des mécanismes physiopathologiques et le retentissement fonctionnel réel des maladies neuromusculaires. Néanmoins, la standardisation des méthodes, la validation clinique multicentrique, l’interprétation d’importants volumes de données complexes et leur application en pratique courante restent des enjeux majeurs. À terme, le développement raisonné et intégré de ces biomarqueurs constitue un levier essentiel pour améliorer la stratification des patients, optimiser l’évaluation des réponses thérapeutiques et accompagner l’évolution vers une médecine neuromusculaire plus personnalisée.
In a field marked by the emergence of numerous innovative treatments, neuromuscular disorders present specific diagnostic and monitoring challenges related to their wide clinical heterogeneity, rarity, and highly variable disease course, making the development and use of sensitive, reliable, and clinically meaningful outcome measures essential for longitudinal patient follow-up. This article highlights the central and growing role of biological, electrophysiological, imaging, and digital biomarkers in modern management of these conditions. From historical circulating biomarkers, such as creatine kinase and autoantibodies, to emerging markers including neurofilament light chain, peripherin, periaxin, and microRNAs, recent advances aim to improve characterization and provide more accurate monitoring of muscle and axonal involvement. At the same time, advances in quantitative electrophysiology and neuromuscular imaging – particularly ultrasound and quantitative neuromuscular MRI – have led to the identification of biomarkers sensitive to change, better suited for longitudinal studies and clinical trials. The integration of multiomics approaches, artificial intelligence, and connected digital tools offers promising perspectives toward composite biomarkers capable of reflecting more faithfully the complexity of the underlying pathophysiological mechanisms and the real-world functional impact of neuromuscular diseases. Nevertheless, methodological standardization, multicenter clinical validation, the interpretation of large volumes of complex data, and their translation into routine clinical practice remain significant challenges. Ultimately, the rational and integrated development of these biomarkers represents a key lever to improve patient stratification, optimize the assessment of therapeutic responses, and support the transition toward more personalized neuromuscular medicine.
神经肌肉疾病的生物标志物
学科特点的出现,许多创新疗法、神经肌肉疾病的诊断和监测带来挑战,具体相关的临床异质性较大,其稀缺性和路径千差万别,带来的使用和开发需要灵敏、可靠和相关的测量工具来监测病人的纵。本文详细介绍了生物、电生理、成像和数字生物标志物在这些疾病的现代管理中的核心和日益增长的作用。并没有取代历史循环标志物,如肌酸激酶和auto-anticorps等近年来出现了新的生物标志物测定neurofilaments轻链,即périphérine périaxine、或者microARN,后者往往朝着更好地表征的肌肉和axonale使系统达到一个更精确的监控周围神经系统疾病。同时进步électrophysiologie定量和神经肌肉阻断神经肌肉(特别是超声和mri成像量化),导致早期识别影像生物标志物的变化敏感,适合纵向研究和临床试验的神经肌肉疾病。多组学方法、人工智能和相关工具的整合为复合生物标志物开辟了有趣的前景,这些标志物能够更准确地反映神经肌肉疾病生理病理机制的复杂性和实际功能的影响。然而,方法标准化、多中心临床验证、大量复杂数据的解释及其在日常实践中的应用仍然是主要挑战。最终,这些生物标志物的合理和综合开发将成为改善患者分层、优化治疗反应评估和支持更个性化神经肌肉医学发展的关键杠杆。在一个以出现许多创新疗法为标志的领域,神经肌肉疾病面临着与其广泛的临床异质性、稀有性和高度可变性的疾病过程相关的具体诊断和监测挑战,使敏感、可靠和临床意义的结果措施的开发和使用对纵向患者随访至关重要。这篇文章强调了生物、电生理、成像和数字生物标志物在这些条件的现代管理中的中心和日益增长的作用。从历史上的循环生物标志物,如肌酸激酶和自身抗体,到新兴标志物,包括神经丝光链、外周蛋白、周轴蛋白和microRNAs,最近的进展旨在改善表征,并提供更准确的肌肉和轴突参与监测。与此同时,定量电生理学和神经肌肉成像的进步——特别是超声波和定量神经肌肉MRI——导致了对变化敏感的生物标志物的识别,更适合纵向研究和临床试验。多组学方法、人工智能和连接的数字工具的集成为复合生物标志物提供了有希望的前景,这些标志物能够更准确地反映潜在病理生理机制的复杂性和神经肌肉疾病在现实世界中的功能影响。然而,方法学标准化、多中心临床验证、解释大量复杂数据及其转化为常规临床实践仍然是重大挑战。最后,这些生物标志物的合理和综合开发是改善患者分层、优化治疗反应评估和支持向更个性化的神经肌肉医学过渡的关键工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
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Pratique Neurologique - FMC
Pratique Neurologique - FMC Medicine-Neurology (clinical)
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