Lucia Nichelli, Capucine Cadin, Stefano Casagranda, Bertrand Mathon, Ottavia Dipasquale, Christos Papageorgakis, Mauro Zucchelli, Emmanuel Mandonnet, Marc Sanson, Patrick Liebig, Moritz Zaiss, Lucia Nichelli, Francesca Branzoli, Stéphane Lehéricy
{"title":"La suppression du signal liquidien améliore la précision de l’imagerie APTw pour la stratification moléculaire des gliomes","authors":"Lucia Nichelli, Capucine Cadin, Stefano Casagranda, Bertrand Mathon, Ottavia Dipasquale, Christos Papageorgakis, Mauro Zucchelli, Emmanuel Mandonnet, Marc Sanson, Patrick Liebig, Moritz Zaiss, Lucia Nichelli, Francesca Branzoli, Stéphane Lehéricy","doi":"10.1016/j.neurad.2026.101428","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Contexte et objectif</h3><div>L’imagerie pondérée par transfert de proton amide APTw permet de visualiser la concentration en protéines des gliomes, contribuant ainsi la caractérisation et à l’évaluation pronostique des gliomes<sup>1</sup>. Cependant, des artefacts peuvent réduire la spécificité de cette technique, incluant la saturation directe de l’eau, le transfert de magnétisation semi-solide (ssMT) et la relaxation T1<sup>2</sup>. Cette étude vise à évaluer si les corrections successives des métriques APTw (spillover, ssMT, T1) améliorent la detection de la mutation IDH et de la co-déléction 1p/19q, deux marqueurs moléculaires clés pour le diagnostic des gliomes.</div></div><div><h3>Méthodologie</h3><div>Quarante-six patients présentant un gliome diffus présumé éligible à la chirurgie ont été inclus prospectivement. Les acquisitions ont été réalisées à l’aide d’une séquence 3D snapshot-GRE CEST à 3 Tesla (B1 = 2 µT, T₁sat = 2 s), complétée par une cartographie B₀/B₁ (WASABI) et T₁ (Saturation Recovery, B₁ = 5 µT, 14 points de récupération). Les métriques analysées étaient :</div><div> <!-->• MTRasym (standard, non corrigé)<sup>3</sup>,</div><div> <!-->• MTRRex (corrigé pour la saturation directe de l’eau et le ssMT)<sup>4</sup>,</div><div> <!-->• AREX (corrigé pour la saturation, le ssMT et T1)<sup>4</sup>.</div><div>Les comparaisons statistiques ont utilisé des tests U de Mann-Whitney (correction de Benjamini-Hochberg) et des tests t de Welch sur les médianes, avec un seuil de significativité fixé à p corrigé < 0,05.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Les métriques corrigées (MTRRex et AREX) séparaient significativement mieux les gliomes IDH-mutés (p ≤ 1,4×10⁻⁶) des gliomes IDH normal que la métrique standard MTRasym (p = 0,008) (Figure 1, A).</div><div>Au sein des gliomes IDH-mutés, l’AREX distinguait les oligodendrogliomes (codélétés 1p/19q) des astrocytomes (non codélétés, p = 0,010), avec des valeurs plus élevées pour les oligodendrogliomes (Figure 1, B).</div><div>La séquence de correction (MTRasym → MTRRex → AREX, Figure 2) améliorait la cohérence intra-groupe et la séparabilité des sous-types moléculaires.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>La correction des artefacts liés au contenu liquide des lésions optimise la précision diagnostique de l’imagerie APT. Cette approche offre une méthode robuste, précise et biologiquement fondée pour la stratification moléculaire non invasive des gliomes.</div></div>","PeriodicalId":50115,"journal":{"name":"Journal of Neuroradiology","volume":"53 2","pages":"Article 101428"},"PeriodicalIF":3.3000,"publicationDate":"2026-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Neuroradiology","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0150986126000155","RegionNum":3,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"2026/2/24 0:00:00","PubModel":"Epub","JCR":"Q2","JCRName":"CLINICAL NEUROLOGY","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Contexte et objectif
L’imagerie pondérée par transfert de proton amide APTw permet de visualiser la concentration en protéines des gliomes, contribuant ainsi la caractérisation et à l’évaluation pronostique des gliomes1. Cependant, des artefacts peuvent réduire la spécificité de cette technique, incluant la saturation directe de l’eau, le transfert de magnétisation semi-solide (ssMT) et la relaxation T12. Cette étude vise à évaluer si les corrections successives des métriques APTw (spillover, ssMT, T1) améliorent la detection de la mutation IDH et de la co-déléction 1p/19q, deux marqueurs moléculaires clés pour le diagnostic des gliomes.
Méthodologie
Quarante-six patients présentant un gliome diffus présumé éligible à la chirurgie ont été inclus prospectivement. Les acquisitions ont été réalisées à l’aide d’une séquence 3D snapshot-GRE CEST à 3 Tesla (B1 = 2 µT, T₁sat = 2 s), complétée par une cartographie B₀/B₁ (WASABI) et T₁ (Saturation Recovery, B₁ = 5 µT, 14 points de récupération). Les métriques analysées étaient :
• MTRasym (standard, non corrigé)3,
• MTRRex (corrigé pour la saturation directe de l’eau et le ssMT)4,
• AREX (corrigé pour la saturation, le ssMT et T1)4.
Les comparaisons statistiques ont utilisé des tests U de Mann-Whitney (correction de Benjamini-Hochberg) et des tests t de Welch sur les médianes, avec un seuil de significativité fixé à p corrigé < 0,05.
Résultats
Les métriques corrigées (MTRRex et AREX) séparaient significativement mieux les gliomes IDH-mutés (p ≤ 1,4×10⁻⁶) des gliomes IDH normal que la métrique standard MTRasym (p = 0,008) (Figure 1, A).
Au sein des gliomes IDH-mutés, l’AREX distinguait les oligodendrogliomes (codélétés 1p/19q) des astrocytomes (non codélétés, p = 0,010), avec des valeurs plus élevées pour les oligodendrogliomes (Figure 1, B).
La séquence de correction (MTRasym → MTRRex → AREX, Figure 2) améliorait la cohérence intra-groupe et la séparabilité des sous-types moléculaires.
Conclusion
La correction des artefacts liés au contenu liquide des lésions optimise la précision diagnostique de l’imagerie APT. Cette approche offre une méthode robuste, précise et biologiquement fondée pour la stratification moléculaire non invasive des gliomes.
期刊介绍:
The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology.
The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.