Pourquoi l’automatisation du comptage des glucides reste-t-elle un défi malgré les progrès de l’intelligence artificielle ?

Q4 Medicine

Medecine des Maladies Metaboliques Pub Date : 2025-10-01 DOI:10.1016/j.mmm.2025.04.012

Cécile Bétry

{"title":"Pourquoi l’automatisation du comptage des glucides reste-t-elle un défi malgré les progrès de l’intelligence artificielle ?","authors":"Cécile Bétry","doi":"10.1016/j.mmm.2025.04.012","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><div>Malgré les avancées des algorithmes d’intelligence artificielle appliqués au traitement automatique d’images, la détermination automatisée des glucides à partir d’une photographie prise par un smartphone n’est pas encore possible de manière suffisamment fiable. Cet article explique les différentes étapes requises pour parvenir à une telle automatisation, à savoir l’identification des aliments, l’estimation de leur volume et l’appariement à des bases de données nutritionnelles. Il décrit également les principaux verrous technologiques et les approches envisagées pour les surmonter.</div></div><div><div>Despite advances in artificial intelligence algorithms applied to automated image processing, the reliable estimation of carbohydrate content from a smartphone photograph is not yet achievable. This article outlines the key steps required to achieve such automation, namely the identification of food items, the estimation of their volume, and their matching to nutritional databases. It also describes the main technological barriers and the approaches currently being considered to overcome them.</div></div>","PeriodicalId":35047,"journal":{"name":"Medecine des Maladies Metaboliques","volume":"19 6","pages":"Pages 487-491"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-10-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Medecine des Maladies Metaboliques","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1957255725001439","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"Medicine","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Malgré les avancées des algorithmes d’intelligence artificielle appliqués au traitement automatique d’images, la détermination automatisée des glucides à partir d’une photographie prise par un smartphone n’est pas encore possible de manière suffisamment fiable. Cet article explique les différentes étapes requises pour parvenir à une telle automatisation, à savoir l’identification des aliments, l’estimation de leur volume et l’appariement à des bases de données nutritionnelles. Il décrit également les principaux verrous technologiques et les approches envisagées pour les surmonter.

Despite advances in artificial intelligence algorithms applied to automated image processing, the reliable estimation of carbohydrate content from a smartphone photograph is not yet achievable. This article outlines the key steps required to achieve such automation, namely the identification of food items, the estimation of their volume, and their matching to nutritional databases. It also describes the main technological barriers and the approaches currently being considered to overcome them.

查看原文本刊更多论文

为什么尽管人工智能取得了进步，碳水化合物计数的自动化仍然是一个挑战？

尽管应用于自动图像处理的人工智能算法取得了进展，但从智能手机拍摄的照片中自动检测碳水化合物还不够可靠。本文解释了实现这种自动化所需的不同步骤，即识别食物、估计食物体积和与营养数据库匹配。它还描述了主要的技术障碍和克服这些障碍的方法。尽管应用于自动图像处理的人工智能算法取得了进展，但对智能手机摄影师的碳水化合物含量的可靠估计尚未实现。本文概述了实现这种自动化所需的关键步骤，即食品的识别、其体积的估计以及它们与营养数据库的匹配。它还描述了主要的技术障碍和目前正在考虑的克服这些障碍的方法。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Medecine des Maladies Metaboliques Medicine-Internal Medicine

CiteScore

0.60

自引率

0.00%

发文量

123

期刊介绍： Médecine des maladies Métaboliques se consacre aux différents aspects des pathologies du métabolisme en diabétologie mais également en nutrition. Elle aborde également les risques cardio-vasculaires liés. La revue vous propose dans chaque numéro un dossier thématique composé de plusieurs mises au point qui vous permet de mettre à jour vos connaissances. Médecine des maladies Métabolique est avant tout un support de formation grâce à ses nombreuses rubriques pratiques : Pour la science, Stratégie thérapeutique, Éducation thérapeutique, Quoi de neuf, Lecture critique articles.