A. Jannin Dr , G. Pawlak Dr , S. Aubert Pr , C. Villenet Mme , M. Figeac Dr , M. Elati Dr , E. Leteurtre Pr , S. Espiard Pr , C. Cardot-Bauters Dr , B. Chevalier Dr , F. Pattou Pr , C. Marciniak Dr , M. El Amrani Dr , F. El Hajbi Dr , I. Vanseunigen Dr , M.-C. Vantyghem Pr , C. Do Cao Dr , N. Jonckheere Dr , L. Coppin Dr
{"title":"Analyse transcriptomique des réseaux de régulation génique et des facteurs de transcription clés des tumeurs neuroendocrines pancréatiques","authors":"A. Jannin Dr , G. Pawlak Dr , S. Aubert Pr , C. Villenet Mme , M. Figeac Dr , M. Elati Dr , E. Leteurtre Pr , S. Espiard Pr , C. Cardot-Bauters Dr , B. Chevalier Dr , F. Pattou Pr , C. Marciniak Dr , M. El Amrani Dr , F. El Hajbi Dr , I. Vanseunigen Dr , M.-C. Vantyghem Pr , C. Do Cao Dr , N. Jonckheere Dr , L. Coppin Dr","doi":"10.1016/j.ando.2025.101864","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><div>Les tumeurs neuroendocrines pancréatiques (TNEp) sont rares mais leur incidence est croissante. Elles présentent une grande hétérogénéité selon leurs caractéristiques génétiques, épigénétiques, leur statut sécrétoire et à leur capacité de prolifération. Les classifications actuelles (grade et stade selon l’OMS) ne permettent pas de saisir toute la complexité moléculaire de ces tumeurs, ce qui limite la personnalisation des traitements. Les analyses transcriptomiques pourraient offrir une meilleure compréhension de la biologie tumorale.</div></div><div><h3>Objectif</h3><div>Identifier les facteurs de transcription (FT) jouant un rôle de régulateurs maîtres dans les TNEp, afin de mieux comprendre leurs caractéristiques phénotypiques.</div></div><div><h3>Méthodologie</h3><div>L’algorithme h-LICORN a été utilisé pour reconstruire un réseau de régulation à partir des transcriptomes de 63 échantillons de TNEp, en s’appuyant sur une liste de FT et co-FT. Ce réseau a ensuite été converti en réseau de corégulation (CoRegNet-TNEp) via le package CoRegNet.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Trois sous-types tumoraux distincts ont été identifiés :</div><div>– C1 : surexpression de gènes liés au spliceosome et protéasome, enrichi en mutations <em>MEN1.</em></div><div>– C2 : gènes associés à la transition épithélio-mésenchymateuse, aux fibroblastes tumoraux et à l’angiogenèse, corrélé à une maladie agressive.</div><div>– C3 : surexpression de gènes intervenant dans le métabolisme, prédominant chez les TNEp sécrétantes.</div><div>HER2 apparaît comme une cible potentielle dans les formes agressives.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Cette nouvelle approche nous a permis d’établir une nouvelle classification moléculaire des TNEp et d’identifier de nouveaux régulateurs clés qui sont des cibles thérapeutiques potentielles.</div></div>","PeriodicalId":7917,"journal":{"name":"Annales d'endocrinologie","volume":"86 6","pages":"Article 101864"},"PeriodicalIF":2.9000,"publicationDate":"2025-09-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Annales d'endocrinologie","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003426625001830","RegionNum":3,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q3","JCRName":"ENDOCRINOLOGY & METABOLISM","Score":null,"Total":0}
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Abstract
Les tumeurs neuroendocrines pancréatiques (TNEp) sont rares mais leur incidence est croissante. Elles présentent une grande hétérogénéité selon leurs caractéristiques génétiques, épigénétiques, leur statut sécrétoire et à leur capacité de prolifération. Les classifications actuelles (grade et stade selon l’OMS) ne permettent pas de saisir toute la complexité moléculaire de ces tumeurs, ce qui limite la personnalisation des traitements. Les analyses transcriptomiques pourraient offrir une meilleure compréhension de la biologie tumorale.
Objectif
Identifier les facteurs de transcription (FT) jouant un rôle de régulateurs maîtres dans les TNEp, afin de mieux comprendre leurs caractéristiques phénotypiques.
Méthodologie
L’algorithme h-LICORN a été utilisé pour reconstruire un réseau de régulation à partir des transcriptomes de 63 échantillons de TNEp, en s’appuyant sur une liste de FT et co-FT. Ce réseau a ensuite été converti en réseau de corégulation (CoRegNet-TNEp) via le package CoRegNet.
Résultats
Trois sous-types tumoraux distincts ont été identifiés :
– C1 : surexpression de gènes liés au spliceosome et protéasome, enrichi en mutations MEN1.
– C2 : gènes associés à la transition épithélio-mésenchymateuse, aux fibroblastes tumoraux et à l’angiogenèse, corrélé à une maladie agressive.
– C3 : surexpression de gènes intervenant dans le métabolisme, prédominant chez les TNEp sécrétantes.
HER2 apparaît comme une cible potentielle dans les formes agressives.
Conclusion
Cette nouvelle approche nous a permis d’établir une nouvelle classification moléculaire des TNEp et d’identifier de nouveaux régulateurs clés qui sont des cibles thérapeutiques potentielles.
期刊介绍:
The Annales d''Endocrinologie, mouthpiece of the French Society of Endocrinology (SFE), publishes reviews, articles and case reports coming from clinical, therapeutic and fundamental research in endocrinology and metabolic diseases. Every year, it carries a position paper by a work-group of French-language endocrinologists, on an endocrine pathology chosen by the Society''s Scientific Committee. The journal is also the organ of the Society''s annual Congress, publishing a summary of the symposia, presentations and posters. "Les Must de l''Endocrinologie" is a special booklet brought out for the Congress, with summary articles that are always very well received. And finally, we publish the high-level instructional courses delivered during the Henri-Pierre Klotz International Endocrinology Days. The Annales is a window on the world, keeping alert clinicians up to date on what is going on in diagnosis and treatment in all the areas of our specialty.