Guide pratique pour comprendre les publications scientifiques. Épisode 10 – Les 10 erreurs majeures des articles scientifiques

Abstract

Introduction

Les erreurs liées à une mauvaise utilisation des statistiques peuvent contribuer à des conclusions erronées, compromettre la validité des études et surestimer ou sous-estimer les effets du traitement. Cet article présente les principales erreurs observées dans la littérature scientifique.

Messages principaux

Les erreurs statistiques courantes dans la recherche médicale comprennent le biais d’échantillonnage, la détermination incorrecte de l’échantillon, l’absence d’ajustement pour les comparaisons multiples, l’interprétation erronée des valeurs p comme mesure de la taille de l’effet ou de la pertinence clinique, le choix de tests incorrects pour un ensemble de données particulier, les erreurs de type I et II, la « pêche aux données » et le biais de publication.

Conclusion

Il est important que les chercheurs et les lecteurs interprètent leurs résultats à l’aide de concepts statistiques appropriés en sollicitant l’avis de statisticiens spécialisés.

Introduction

Errors associated with the misuse of statistics can contribute to erroneous conclusions, compromise the validity of studies and over- or underestimate treatment effects. This article presents the main errors observed in the scientific literature.

Main messages

Common statistical errors in medical research include sampling bias, incorrect sample determination, failure to adjust for multiple comparisons, misinterpretation of p-values as a measure of effect size or clinical relevance, selection of incorrect tests for a particular data set, type I and II errors, data fishing and publication bias.

Conclusion

It is important that researchers and readers interpret their results using appropriate statistical concepts, seeking advice from specialist statisticians.