Spatialisation des cas de fièvre Q aiguë dans la région de Cayenne

Amanda ESPARON , Fabrice QUET , Claire TEILLET , Emmanuel ROUX , Thibault CATRY , Loïc EPELBOIN
{"title":"Spatialisation des cas de fièvre Q aiguë dans la région de Cayenne","authors":"Amanda ESPARON ,&nbsp;Fabrice QUET ,&nbsp;Claire TEILLET ,&nbsp;Emmanuel ROUX ,&nbsp;Thibault CATRY ,&nbsp;Loïc EPELBOIN","doi":"10.1016/j.mmifmc.2025.07.047","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>La fièvre Q est une zoonose bactérienne ubiquitaire liée à <em>Coxiella burnetii.</em> La Guyane, et en particulier la région de Cayenne, est le territoire avec l’incidence la plus élevée au monde. Le réservoir animal est inconnu, les cas non liés au contact avec le bétail, et la répartition des cas ne répond à aucun schéma connu habituel. En outre, au sein d’un territoire multiculturel, la forme aiguë et symptomatique de cette maladie touche de façon préférentielle certains groupes ethniques, en particulier ceux nés en Europe. En utilisant une approche cartographique et statistique, l’objectif est de démontrer qu’entre 2007-2017, la répartition des cas est non aléatoire et potentiellement influencée par l’environnement.</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>Tous les cas de fièvre Q aiguë diagnostiqués en Guyane entre 01/01/2007 et le 31/12/2017 ont été identifiés à partir des résultats sérologiques compatibles, IgG de phase II &gt; 200 et ou IgM de phase II &gt; 50, associés à un tableau clinique compatible. Les patients pour lesquels les informations cliniques manquaient ont été exclus. Le domicile des patients a été géolocalisé à partir de la base de données hospitalière. Les patients ne vivant pas dans la région de Cayenne ont été secondairement exclus. Les données sur les cas ont été regroupées par zones géographiques, puis des taux d’incidence ont été calculés pour chaque zone. Différentes analyses géostatistiques (test de Potthof-Whittinghill, autocorrélation spatiale globale et locale) ont été appliquées afin de caractériser la distribution spatiale de ces cas et de déterminer si elle est aléatoire ou influencée par des facteurs territoriaux.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Sur la période d’étude, 512 cas ont été retenus. L’utilisation du test de surdispersion montre que les cas ne sont pas uniformément distribués sur le territoire étudié. Le test d’autocorrélation global montre que les taux d’incidences comparables ont tendance à être regroupés géographiquement, et la version locale du test précise l’emplacement de cette concentration en cas, confirmant l’hypothèse d’une distribution structurée géographiquement.</div></div><div><h3>Discussions et conclusions</h3><div>Notre étude montre que la répartition des cas dans la région de Cayenne n’est pas aléatoire. Les analyses statistiques ont montré l’existence d’une composante spatiale dans les taux d’incidence, se traduisant par l’existence de regroupements de cas et suggérant une influence de variables environnementales. Le travail doit se poursuivre avec la recherche de facteurs environnementaux qui induisent de telles structures spatiales, tels que les routes, la végétation, la proximité aux élevages, les facteurs environnementaux (indices spectraux et métriques paysagères issus des images satellites), dont climatiques (température, hygrométrie et pluviométrie).</div><div>Les auteurs n’ont pas précisé leurs éventuels liens d’intérêts.</div></div>","PeriodicalId":100906,"journal":{"name":"Médecine et Maladies Infectieuses Formation","volume":"4 3","pages":"Pages S22-S23"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2025-08-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Médecine et Maladies Infectieuses Formation","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772743225005744","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Introduction

La fièvre Q est une zoonose bactérienne ubiquitaire liée à Coxiella burnetii. La Guyane, et en particulier la région de Cayenne, est le territoire avec l’incidence la plus élevée au monde. Le réservoir animal est inconnu, les cas non liés au contact avec le bétail, et la répartition des cas ne répond à aucun schéma connu habituel. En outre, au sein d’un territoire multiculturel, la forme aiguë et symptomatique de cette maladie touche de façon préférentielle certains groupes ethniques, en particulier ceux nés en Europe. En utilisant une approche cartographique et statistique, l’objectif est de démontrer qu’entre 2007-2017, la répartition des cas est non aléatoire et potentiellement influencée par l’environnement.

Méthodes

Tous les cas de fièvre Q aiguë diagnostiqués en Guyane entre 01/01/2007 et le 31/12/2017 ont été identifiés à partir des résultats sérologiques compatibles, IgG de phase II > 200 et ou IgM de phase II > 50, associés à un tableau clinique compatible. Les patients pour lesquels les informations cliniques manquaient ont été exclus. Le domicile des patients a été géolocalisé à partir de la base de données hospitalière. Les patients ne vivant pas dans la région de Cayenne ont été secondairement exclus. Les données sur les cas ont été regroupées par zones géographiques, puis des taux d’incidence ont été calculés pour chaque zone. Différentes analyses géostatistiques (test de Potthof-Whittinghill, autocorrélation spatiale globale et locale) ont été appliquées afin de caractériser la distribution spatiale de ces cas et de déterminer si elle est aléatoire ou influencée par des facteurs territoriaux.

Résultats

Sur la période d’étude, 512 cas ont été retenus. L’utilisation du test de surdispersion montre que les cas ne sont pas uniformément distribués sur le territoire étudié. Le test d’autocorrélation global montre que les taux d’incidences comparables ont tendance à être regroupés géographiquement, et la version locale du test précise l’emplacement de cette concentration en cas, confirmant l’hypothèse d’une distribution structurée géographiquement.

Discussions et conclusions

Notre étude montre que la répartition des cas dans la région de Cayenne n’est pas aléatoire. Les analyses statistiques ont montré l’existence d’une composante spatiale dans les taux d’incidence, se traduisant par l’existence de regroupements de cas et suggérant une influence de variables environnementales. Le travail doit se poursuivre avec la recherche de facteurs environnementaux qui induisent de telles structures spatiales, tels que les routes, la végétation, la proximité aux élevages, les facteurs environnementaux (indices spectraux et métriques paysagères issus des images satellites), dont climatiques (température, hygrométrie et pluviométrie).
Les auteurs n’ont pas précisé leurs éventuels liens d’intérêts.
卡宴地区急性Q热病例的空间化
Q热是一种与伯氏Coxiela burnetii有关的地方性细菌性人畜共患病。圭亚那,特别是卡宴地区,是世界上发病率最高的地区。动物宿主未知,病例与牲畜接触无关,病例分布不符合任何通常已知的模式。此外,在一个多文化地区,这种疾病的急性和有症状的形式优先影响某些族裔群体,特别是那些出生在欧洲的族裔群体。使用地图和统计方法,目的是证明在2007年至2017年期间,病例的分布是非随机的,并可能受到环境的影响。方法圭亚那2007年1月1日至2017年12月31日期间诊断出的所有急性Q型热病例都是根据一致的血清学结果确定的,即II期IgG 200和II期IgM 50,并结合一致的临床表现。缺乏临床信息的患者被排除在外。从医院数据库中对患者的住所进行了地理定位。居住在卡宴地区以外的患者再次被排除在外。病例数据按地理区域分组,然后计算每个区域的发病率。应用了各种地理统计分析(Potthof-Whittinghill检验、全局和局部空间自相关)来表征这些情况的空间分布,并确定它是随机的还是受地域因素的影响。结果在研究期间,选择了512例。过散试验的使用表明,病例在研究区域的分布并不均匀。全球自相关测试显示,可比较的发病率倾向于按地理位置分组,而本地版本的测试指出了病例集中的位置,支持了地理上结构化分布的假设。讨论和结论我们的研究表明,卡宴地区的病例分布不是随机的。统计分析表明,发病率存在空间因素,反映在病例集中,并表明环境变量的影响。这项工作必须继续研究导致这种空间结构的环境因素,例如道路、植被、靠近牲畜、环境因素(从卫星图像中获得的景观光谱指标和指标),包括气候因素(温度、湿度和降雨)。作者没有具体说明他们的兴趣。
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