经导管主动脉瓣置换术（TAVR）患者骨质疏松的机会性计算机断层扫描（CT）评估。

利用人工智能进行基于CT的机会性筛查发现，在计划经导管主动脉瓣置换术时获得的CT扫描中骨质疏松症的患病率很高（43%）。因此，机会性筛查可能是评估高危人群骨质疏松症的一种经济有效的方法。背景：骨质疏松症是一种与骨折和虚弱相关的未被诊断的疾病，但可以在常规计算机断层扫描（CT）中检测到。方法：采用基于人工智能（AI）的算法对207例经导管主动脉瓣置换术（TAVR）患者的临床常规胸腹CT扫描测量体积骨密度（vBMD）。结果：43%的患者有骨质疏松症（vBMD 3 L1-L3），且为老年人（83.0{四分位数间距[IQR]: 78.0-85.5} vs. 79.0{四分位数间距[IQR]: 71.8-84.0}年，p 3, p 3, p 0.05）。结论：应用基于人工智能的算法对TAVR计划CT扫描可显示高达43%的患者患有骨质疏松症。骨质疏松症可能是与TAVR患者虚弱和预后恶化相关的标志物。