Zohair Al Aseri MD, FRCPC (EM&CCM), EM, CCM1 , Melissa Côté MSc , Salim Baharoon MD, FRCPC, ABIM , Mohammed K. Alabdulaali MD , Saad Altamimi MBBS, ACCM, SB , Robert Arntfield MD, FRCPC
{"title":"AI in critical care: A narrative review of prospective applications and future potential in KSA's health transformation 2030","authors":"Zohair Al Aseri MD, FRCPC (EM&CCM), EM, CCM1 , Melissa Côté MSc , Salim Baharoon MD, FRCPC, ABIM , Mohammed K. Alabdulaali MD , Saad Altamimi MBBS, ACCM, SB , Robert Arntfield MD, FRCPC","doi":"10.1016/j.jtumed.2025.05.007","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><div>يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في طب الرعاية الحرجة في المملكة العربية السعودية من أهداف ومبادرات التحول الصحي السعودي المستسقاة من أهداف رؤية المملكة العربية السعودية 2030. كجزء من برنامج تحول القطاع الصحي، يهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين نتائج المرضى، وتحسين سير العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية لوحدات العناية المركزة. تشمل التطبيقات الرئيسية التوثيق السريري الآلي، والتحليلات التنبؤية للكشف المبكر عن التدهور السريري، وتقنيات التصوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مثل قراءة الأشعة السينية للصدر والموجات فوق الصوتية. لا تدعم هذه الابتكارات الأطباء من خلال تقليل العبء الإداري عليهم فحسب، بل تمكنهم أيضا من التدخل في الوقت المناسب لاسيما في بيئات العمل محدودة الموارد. بالإضافة إلى ذلك، يتم استكشاف مراكز قيادة وحدة العناية المركزة عن بُعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي كوسيلة لتوسيع نطاق خبرة الرعاية الحرجة إلى جميع مناطق المملكة العربية السعودية وتعزيز الوصول العادل إلى الرعاية المتخصصة. يلقي هذا البحث الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل عمليات وحدة العناية المركزة، وتعزيز عملية صنع القرار، ودعم رؤية المملكة العربية السعودية لنظام رعاية صحية متقدم قائم على التكنولوجيا.</div></div>","PeriodicalId":46806,"journal":{"name":"Journal of Taibah University Medical Sciences","volume":"20 3","pages":"Pages 359-364"},"PeriodicalIF":1.5000,"publicationDate":"2025-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Taibah University Medical Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1658361225000526","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"MEDICINE, GENERAL & INTERNAL","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
Abstract
يعتبر استخدام الذكاء الاصطناعي في طب الرعاية الحرجة في المملكة العربية السعودية من أهداف ومبادرات التحول الصحي السعودي المستسقاة من أهداف رؤية المملكة العربية السعودية 2030. كجزء من برنامج تحول القطاع الصحي، يهدف دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين نتائج المرضى، وتحسين سير العمل، وتحسين الكفاءة التشغيلية لوحدات العناية المركزة. تشمل التطبيقات الرئيسية التوثيق السريري الآلي، والتحليلات التنبؤية للكشف المبكر عن التدهور السريري، وتقنيات التصوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مثل قراءة الأشعة السينية للصدر والموجات فوق الصوتية. لا تدعم هذه الابتكارات الأطباء من خلال تقليل العبء الإداري عليهم فحسب، بل تمكنهم أيضا من التدخل في الوقت المناسب لاسيما في بيئات العمل محدودة الموارد. بالإضافة إلى ذلك، يتم استكشاف مراكز قيادة وحدة العناية المركزة عن بُعد المدعومة بالذكاء الاصطناعي كوسيلة لتوسيع نطاق خبرة الرعاية الحرجة إلى جميع مناطق المملكة العربية السعودية وتعزيز الوصول العادل إلى الرعاية المتخصصة. يلقي هذا البحث الضوء على إمكانات الذكاء الاصطناعي لإعادة تشكيل عمليات وحدة العناية المركزة، وتعزيز عملية صنع القرار، ودعم رؤية المملكة العربية السعودية لنظام رعاية صحية متقدم قائم على التكنولوجيا.