Préparer cognitivement le pilote aux futures opérations aériennes : regards croisés

Abstract

La planification et la conduite de la guerre aérienne de haute intensité et la gestion de catastrophe impliquent des approches distinctes en raison des objectifs, contextes et ressources spécifiques, mais partagent des similitudes dans certaines méthodes d’organisation et de coordination et surtout des problématiques centrées sur l’humain avec la possibilité de bénéficier d’aides communes, notamment à base d’intelligence artificielle (IA). Ces deux domaines font face aux défis de la surcharge cognitive, de la gestion de l’information et de la prise de décision sous pression temporelle. L’IA pourrait soutenir l’humain en fournissant des outils d’analyse de données massives, de prévision de crises et de gestion de ressources, tout en soulevant des questions de dépendance et de biais d’interactions. Le constat de développements technologiques très rapides, mais également la persistance de problématiques liées aux facteurs humains associés, nous a amené à proposer une approche innovante. Cette approche consiste à immerger des opérationnels dans des situations simulées intégrant de nouvelles technologies dans un contexte militaire futur. Il devient alors possible d’analyser leurs comportements et ainsi identifier, tester et évaluer l’apport de ces technologies au stade précoce de la preuve de concept. Ces évaluations s’inscrivent dans une approche scientifique, centrée sur les sciences cognitives, afin d’identifier les facteurs humains et organisationnels, sur lesquels agir pour améliorer la performance et la sécurité des systèmes. Cette approche se veut itérative et incrémentale, technologique mais surtout opérationnelle car centrée sur les utilisateurs finaux. L’ensemble s’appuie et alimente une bulle d’innovation spécifique. La dimension tiers-lieu est cruciale. C’est l’opportunité donnée à des industriels, des scientifiques et des opérationnels de travailler ensemble en un lieu commun dans une friction constructive. Cette démarche pourrait être partagée et implémentée dans le développement d’outils d’aide à la gestion de catastrophes pour caractériser les crises potentielles, préparer les réponses associées, maximiser et coordonner les efforts de gestion de crise et de reconstruction, en intégrant la performance humaine.

The planning and conduct of high-intensity air warfare and disaster management involve distinct approaches due to specific objectives, contexts and resources, but share similarities in certain methods of organization and coordination and above all human-centered issues with the possibility of benefiting from common aids, notably based on artificial intelligence (AI). These two areas face the challenges of cognitive overload, information management and decision-making under time pressure. AI could support humans by providing tools for analyzing massive data, forecasting crises and managing resources, but at the same time raising issues of dependency and interaction bias. The observation of very rapid technological developments, but also the persistence of associated human factors issues, led us to propose an innovative approach. This approach involves immersing operational staff in simulated situations incorporating new technologies in a future military context. It then becomes possible to analyze their behavior and thus identify, test and evaluate the contribution of these technologies at the early proof-of-concept stage. These assessments are part of a scientific approach, centered on cognitive sciences, to identify the human and organizational factors on which action can be taken to improve the performance and safety of systems. This approach is intended to be iterative and incremental, technological but above all operational, because it focuses on end users. The whole approach is based on and feeds a specific innovation bubble. The third-place dimension is crucial. It is the opportunity given to industrial companies, scientific researchers and operational staff to work together in a common place in a constructive friction. This approach could be shared and implemented in the development of disaster management tools to characterize potential crises, prepare the associated responses, maximize and coordinate crisis management and reconstruction efforts, integrating human performance.