{"title":"Les grands modèles de langage et les nouveaux enjeux psychosociaux au travail : un défi pour la santé au travail","authors":"C. Broutin","doi":"10.1016/j.admp.2025.102877","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><div>L’intégration des grands modèles de langage (LLMs) en entreprise soulève des enjeux majeurs en matière de risques psychosociaux (RPS). En modifiant l’organisation du travail, ces technologies peuvent intensifier les rythmes, générer une insécurité de l’emploi et entraîner une perte de sens pour les travailleurs concernés. Le rapport Gollac, qui identifie six facteurs de RPS – dont l’intensité du travail, le manque d’autonomie et l’insécurité de l’emploi – offre un cadre d’analyse pertinent pour comprendre ces risques nouveaux. Les LLMs peuvent aggraver ces facteurs en imposant aux salariés une charge cognitive accrue, une dévalorisation des compétences ou une fragilisation du lien social. Par ailleurs, l’incertitude liée aux suppressions d’emplois potentielles peut alimenter un stress chronique, particulièrement dans les professions où l’automatisation des tâches analytiques et rédactionnelles est avancée. Face à ces défis, il est impératif d’adapter les stratégies de prévention des RPS. La formation des médecins du travail et des professionnels de santé au travail est essentielle pour détecter ces nouvelles formes de souffrance psychologique et accompagner les salariés dans cette transition. L’article souligne la nécessité de former les équipes de santé au travail, d’intégrer ces problématiques dans le document unique d’évaluation des risques, de développer des outils de détection spécifiques et de renforcer le dialogue social autour de l’IA pour garantir une intégration plus équilibrée de ces technologies en entreprise.</div></div><div><div>The integration of large language models (LLMs) in the workplace raises significant concerns regarding psychosocial risks (PSRs). By reshaping work organization, these technologies can intensify workloads, create job insecurity, and lead to a loss of meaning for affected employees. The Gollac Report, which identifies six major PSR factors — including work intensity, lack of autonomy, and job insecurity — provides a relevant framework for analyzing these emerging risks. LLMs exacerbate these risks by increasing cognitive load (constant supervision and correction of AI outputs), devaluing human expertise (progressive deskilling), and weakening social connections (professional isolation). Additionally, job displacement fears contribute to chronic stress, particularly in professions heavily reliant on analytical and writing tasks. To address these challenges, PSR prevention strategies must be adapted. Occupational health professionals need targeted training to recognize these new psychological risks and support employees through the transition. The article advocates for training occupational health teams, integrating these concerns into the Risk Assessment Report (Document Unique), developing early detection tools, and fostering social dialogue on AI usage to ensure a more balanced and sustainable integration of LLMs in the workplace.</div></div>","PeriodicalId":8180,"journal":{"name":"Archives Des Maladies Professionnelles Et De L Environnement","volume":"86 4","pages":"Article 102877"},"PeriodicalIF":0.4000,"publicationDate":"2025-05-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Archives Des Maladies Professionnelles Et De L Environnement","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1775878525000517","RegionNum":4,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH","Score":null,"Total":0}
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Abstract
L’intégration des grands modèles de langage (LLMs) en entreprise soulève des enjeux majeurs en matière de risques psychosociaux (RPS). En modifiant l’organisation du travail, ces technologies peuvent intensifier les rythmes, générer une insécurité de l’emploi et entraîner une perte de sens pour les travailleurs concernés. Le rapport Gollac, qui identifie six facteurs de RPS – dont l’intensité du travail, le manque d’autonomie et l’insécurité de l’emploi – offre un cadre d’analyse pertinent pour comprendre ces risques nouveaux. Les LLMs peuvent aggraver ces facteurs en imposant aux salariés une charge cognitive accrue, une dévalorisation des compétences ou une fragilisation du lien social. Par ailleurs, l’incertitude liée aux suppressions d’emplois potentielles peut alimenter un stress chronique, particulièrement dans les professions où l’automatisation des tâches analytiques et rédactionnelles est avancée. Face à ces défis, il est impératif d’adapter les stratégies de prévention des RPS. La formation des médecins du travail et des professionnels de santé au travail est essentielle pour détecter ces nouvelles formes de souffrance psychologique et accompagner les salariés dans cette transition. L’article souligne la nécessité de former les équipes de santé au travail, d’intégrer ces problématiques dans le document unique d’évaluation des risques, de développer des outils de détection spécifiques et de renforcer le dialogue social autour de l’IA pour garantir une intégration plus équilibrée de ces technologies en entreprise.
The integration of large language models (LLMs) in the workplace raises significant concerns regarding psychosocial risks (PSRs). By reshaping work organization, these technologies can intensify workloads, create job insecurity, and lead to a loss of meaning for affected employees. The Gollac Report, which identifies six major PSR factors — including work intensity, lack of autonomy, and job insecurity — provides a relevant framework for analyzing these emerging risks. LLMs exacerbate these risks by increasing cognitive load (constant supervision and correction of AI outputs), devaluing human expertise (progressive deskilling), and weakening social connections (professional isolation). Additionally, job displacement fears contribute to chronic stress, particularly in professions heavily reliant on analytical and writing tasks. To address these challenges, PSR prevention strategies must be adapted. Occupational health professionals need targeted training to recognize these new psychological risks and support employees through the transition. The article advocates for training occupational health teams, integrating these concerns into the Risk Assessment Report (Document Unique), developing early detection tools, and fostering social dialogue on AI usage to ensure a more balanced and sustainable integration of LLMs in the workplace.
期刊介绍:
The Archives of Occupational and Environmental Diseases (Archives des maladies professionnelles et de l''environnement) publish scientific original articles in the form of memoirs, developments and general health reviews. The journal is a reliable source of information, which lets you gain additional knowledge or update your knowledge of basic or original issues.
The section Continuous professional development focuses on a major issue and gives you the tools to optimize your practice. The content is divided in 3 parts: Reading Test, Answer to the Reading Test and Scientific Press Review, which let you share the analysis, by the editorial board, of articles from major English-language journals.
The section Legal Environment discusses an environmental culture. The section Letter to the editor keeps you informed about the press review; the Legislation, with the latest regulations published in the Official Journal; and the agenda of the meetings and the Congress, the questions–answers, etc. The Archives of Occupational and Environmental Diseases include all the scientific communications of the French occupational health societies, of which they are the official journal.