Systèmes d'aide au recrutement dans les essais cliniques utilisant les dossiers patients informatisés : Une revue de littérature pour améliorer l'inclusion des patients.

Morgan Vaterkowski, Christel Daniel, Ambre LA Rosa, Marie-Christine Jaulent, Guillaume Lame, Emmanuelle Kempf
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Abstract

Introduction: L'utilisation des Systèmes d'Aide au Recrutement dans les Essais Cliniques (SAREC) appliqués aux données massives de santé pourrait faciliter l'inclusion des patients dans des essais cliniques. La revue exploratoire de la littérature a porté sur l'intégration en vie courante de SARECs appliqués aux dossiers patients informatisés (DPI) et ayant bénéficié d'une évaluation scientifique. MéTHODES: Dans cette revue, les publications ont été extraites de PubMed avec les mots-clés « essais cliniques comme sujet », « sélection de patients » et « entrepôt de données de santé ». Deux investigateurs en aveugle ont extrait les données d'intérêt : intégration des SAREC dans le processus de soin, contextes et solutions techniques, évaluation scientifique de leur utilisabilité et leur plus-value clinique. RéSULTATS: A partir de 801 articles, 41 ont été retenus. La majorité décrivait l'intégration de l'outil dans le parcours patient (27/41), les méthodes de transformation des critères d'éligibilité (34/41) et les défis liés à la qualité des données des DPIs. Près de la moitié (17/41) rapportait une évaluation prospective de la mise en correspondance patient-essai clinique et/ou l'amélioration des performances d'inclusion.

Discussion/conclusion: Malgré la diversité des systèmes et des outils, des métriques communes émergent pour évaluer les SAREC selon leur utilisabilité, leurs caractéristiques techniques et leur impact. Des collaborations multidisciplinaires sont nécessaires pour promouvoir l'adoption des SAREC à grande échelle et améliorer la qualité et transformation des données de vie réelle et des critères d'éligibilité.

使用计算机病历的临床试验招募辅助系统:提高患者包容性的文献综述。
简介:将临床试验招募支持系统(CARS)应用于大数据健康可以促进患者纳入临床试验。对文献的探索性审查集中在日常生活中应用于计算机病历(DPI)的SARECs的整合,并受益于科学评估。方法:本综述从PubMed中提取了关键词为“临床试验作为主题”、“患者选择”和“健康数据仓库”的出版物。两名盲人研究人员提取了感兴趣的数据:SAREC在护理过程中的整合、背景和技术解决方案、对其可用性和临床附加值的科学评估。结果:在801篇文章中,有41篇被选中。大多数描述了该工具在患者路径中的整合(27/41)、转换资格标准的方法(34/41)以及与ipd数据质量相关的挑战。近一半(17/41)报告了对患者-临床试验匹配和/或改善纳入性能的前瞻性评估。讨论/结论:尽管系统和工具存在差异,但正在出现根据可用性、技术特征和影响评估SAREC的共同指标。需要多学科合作,以促进SAREC的大规模采用,并提高现实生活数据和资格标准的质量和转换。
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