Adapter les systèmes d'aide à la décision clinique aux infirmiers anesthésistes : une revue rapide des données probantes actuelles.

Abstract

Introduction: Dans le contexte dynamique et complexe du bloc opératoire, les infirmiers anesthésistes diplômés d'État (IADE) s'appuient sur des outils variés pour guider leur prise de décision. Les systèmes d'aide à la décision clinique (SADC), intégrés aux dossiers de santé électroniques, sont prometteurs pour améliorer cette prise de décision. Ces systèmes, basés sur des règles ou sur l'intelligence artificielle, soutiennent la gestion de l'anesthésie, le suivi des paramètres physiologiques et la réponse aux complications périopératoires. Toutefois, peu d'études ciblent spécifiquement les IADE. MéTHODES: Une revue rapide a été menée selon les lignes directrices PRISMA, en utilisant deux bases de données : PubMed et CINAHL. Les articles inclus devaient se concentrer sur les SADC pour IADE, être publiés dans des revues évaluées par des pairs et répondre à une définition spécifique des SADC. Les études retenues comprenaient des méthodologies qualitatives, quantitatives ou mixtes. Un total de 291 articles a été identifié, dont 6 ont été inclus après analyse approfondie. RéSULTATS: Les six études incluses, publiées entre 2010 et 2023, provenaient principalement des États-Unis. Aucun des SADC examinés n'a été spécifiquement conçu pour les IADE, mais des bénéfices généraux ont été observés. Les systèmes basés sur des règles ont amélioré l'adhésion aux protocoles (par ex., prophylaxie contre les nausées post-opératoires), tandis que les systèmes basés sur l'IA ont aidé à prédire les risques post-opératoires, comme l'insuffisance rénale aiguë. Cependant, ces systèmes ne répondent pas toujours aux besoins spécifiques des IADE.

Discussion/conclusion: Les SADC montrent un potentiel significatif pour améliorer les décisions cliniques et réduire la charge cognitive. Toutefois, l'absence de systèmes spécifiquement adaptés aux IADE limite leur efficacité dans ce domaine. Des recherches futures doivent explorer les besoins décisionnels uniques des IADE et développer des outils SADC personnalisés. Cela pourrait optimiser la sécurité des patients et l'efficacité opérationnelle dans les soins d'anesthésie.