警告：被撤稿的癌症影像学文章不仅会被出版物持续引用，还会被ChatGPT用来回答问题

人工智能在癌症治疗中最广泛的应用之一是辅助成像[[1]，[2]]。影像学对于识别不同类型癌症的病情和改善治疗效果至关重要[[3]，[4],[5]]。人工智能算法增强了对医学图像的解读，从而更准确、更及时地诊断癌症。机器学习模型有助于检测放射学、病理学和皮肤学图像中的异常，从而提高癌症的诊断精度和患者的预后。研究人员为医学成像的人工智能方法的发展做出了贡献，包括用于确定血流和运动bb0的MRI技术。