Validation du “Collapsed Cone Superposition” pour la dosimétrie corps entier dans la thérapie par 177Lu-PSMA-617

IF 0.2 4区医学 Q4 PATHOLOGY

Medecine Nucleaire-Imagerie Fonctionnelle et Metabolique Pub Date : 2025-03-01 DOI:10.1016/j.mednuc.2025.01.134

A. Terro , S. Perret , A. Dumouchel , D. Tonnelet , A. Edet Sanson , P. Vera , P. Decazes , A. Dieudonné

{"title":"Validation du “Collapsed Cone Superposition” pour la dosimétrie corps entier dans la thérapie par 177Lu-PSMA-617","authors":"A. Terro , S. Perret , A. Dumouchel , D. Tonnelet , A. Edet Sanson , P. Vera , P. Decazes , A. Dieudonné","doi":"10.1016/j.mednuc.2025.01.134","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Introduction</h3><div>SimpleDose est un logiciel automatisé de dosimétrie corps entier basé sur l’approche collapsed cone superposition (CCS). Le but de cette étude est de valider CCS pour une dosimétrie corps entier dans la thérapie par 177Lu-PSMA-617 en la comparant au simulation Monte Carlo (MC).</div></div><div><h3>Matériels et méthodes</h3><div>Trente patients atteints de mCRPC ont été inclus rétrospectivement dans cette étude. Les images SPECT/CT ont été acquises sur un VERITON-CT 200 (Spectrum Dynamics®, Haïfa, Israel). SimpleDose génère la carte de débit de dose (mGy/h) à partir d’un seul SPECT/CT en utilisant CCS, qui ajuste les dose-point kernels selon les densités des tissus. La segmentation des organes et du volume tumoral (VT) repose sur le modèle nnU-Net V2. Les simulations MC ont été réalisées par GATE v10 avec 10^8 événements sur un CPU Intel Xeon 20×3,70GHz. La carte d’énergie déposée calculée par MC a été convertie en une carte de débit de dose (mGy/h) en tenant compte du nombre d’événements, de la masse du voxel, ainsi que l’activité mesurée (Bq) dans le champ de vision SPECT. Les cartes de débit de dose générées par CCS ont été comparées quantitativement à MC au niveau du voxel et de l’organe (organes à risque et tumeur).</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>Tous les résultats sont présentés par la médiane et l’écart inter-quartile. Le temps pour le calcul du débit de dose avec CCS était de 24,5 (6) secondes, contre 6,8 (0,31) heures avec MC. Le pourcentage d’écart absolu entre CCS et MC était de 3,92 % (2,22 %) pour la moelle osseuse, 1,11 % (0,66 %) pour les reins, 0,78 % (0,72 %) pour le foie, 3,13 % (1,38 %) pour les poumons, 4,76 % (4,00 %) pour le pancréas, 2,74 % (2,92 %) pour les glandes salivaires, 3,06 % (2,76 %) pour la rate et 3,10 % (1,22 %) pour les lésions. Le test de Mann-Whitney U a donné des valeurs <em>p</em> supérieures à 0,70 pour tous les organes et les lésions, indiquant aucune différence significative. Au niveau du voxel, les cartes d’écart absolu en pourcentage révèlent que la plupart des voxels ont une erreur relative absolue inférieure à 2 %.</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Les résultats obtenus ont montré un très bon accord entre CCS et MC, avec seulement quelques différences mineures liées à leur procédure différente d’assignation de la densité du voxel. En outre, CCS présente un potentiel d’application clinique, surpassant MC en termes d’efficacité de calcul.</div></div>","PeriodicalId":49841,"journal":{"name":"Medecine Nucleaire-Imagerie Fonctionnelle et Metabolique","volume":"49 2","pages":"Page 120"},"PeriodicalIF":0.2000,"publicationDate":"2025-03-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Medecine Nucleaire-Imagerie Fonctionnelle et Metabolique","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0928125825001342","RegionNum":4,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q4","JCRName":"PATHOLOGY","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

Abstract

Introduction

SimpleDose est un logiciel automatisé de dosimétrie corps entier basé sur l’approche collapsed cone superposition (CCS). Le but de cette étude est de valider CCS pour une dosimétrie corps entier dans la thérapie par 177Lu-PSMA-617 en la comparant au simulation Monte Carlo (MC).

Matériels et méthodes

Trente patients atteints de mCRPC ont été inclus rétrospectivement dans cette étude. Les images SPECT/CT ont été acquises sur un VERITON-CT 200 (Spectrum Dynamics®, Haïfa, Israel). SimpleDose génère la carte de débit de dose (mGy/h) à partir d’un seul SPECT/CT en utilisant CCS, qui ajuste les dose-point kernels selon les densités des tissus. La segmentation des organes et du volume tumoral (VT) repose sur le modèle nnU-Net V2. Les simulations MC ont été réalisées par GATE v10 avec 10^8 événements sur un CPU Intel Xeon 20 × 3,70 GHz. La carte d’énergie déposée calculée par MC a été convertie en une carte de débit de dose (mGy/h) en tenant compte du nombre d’événements, de la masse du voxel, ainsi que l’activité mesurée (Bq) dans le champ de vision SPECT. Les cartes de débit de dose générées par CCS ont été comparées quantitativement à MC au niveau du voxel et de l’organe (organes à risque et tumeur).

Résultats

Tous les résultats sont présentés par la médiane et l’écart inter-quartile. Le temps pour le calcul du débit de dose avec CCS était de 24,5 (6) secondes, contre 6,8 (0,31) heures avec MC. Le pourcentage d’écart absolu entre CCS et MC était de 3,92 % (2,22 %) pour la moelle osseuse, 1,11 % (0,66 %) pour les reins, 0,78 % (0,72 %) pour le foie, 3,13 % (1,38 %) pour les poumons, 4,76 % (4,00 %) pour le pancréas, 2,74 % (2,92 %) pour les glandes salivaires, 3,06 % (2,76 %) pour la rate et 3,10 % (1,22 %) pour les lésions. Le test de Mann-Whitney U a donné des valeurs p supérieures à 0,70 pour tous les organes et les lésions, indiquant aucune différence significative. Au niveau du voxel, les cartes d’écart absolu en pourcentage révèlent que la plupart des voxels ont une erreur relative absolue inférieure à 2 %.

Conclusion

Les résultats obtenus ont montré un très bon accord entre CCS et MC, avec seulement quelques différences mineures liées à leur procédure différente d’assignation de la densité du voxel. En outre, CCS présente un potentiel d’application clinique, surpassant MC en termes d’efficacité de calcul.

查看原文本刊更多论文

177Lu-PSMA-617治疗中全身剂量测量的“坍塌锥叠加”验证

IntroductionSimpleDose是一款基于折叠锥叠加（CCS）方法的全自动全身剂量测量软件。本研究的目的是通过将CCS与蒙特卡洛模拟（MC）进行比较，验证177Lu-PSMA-617治疗中的全身剂量计量。本研究回顾性纳入30例CPMR患者。SPECT/CT图像是在VERITON-CT 200 （Spectrum Dynamics®，海法，以色列）上获得的。SimpleDose使用CCS从单个SPECT/CT生成剂量率图（mGy/h）， CCS根据组织密度调整核心剂量点。器官分割和肿瘤体积（VT）是基于nnU-Net V2模型。MC模拟由GATE v10在Intel Xeon 20 × 3.70 GHz CPU上实现，具有10^8个事件。MC计算的沉积能量图被转换为剂量速率图（mGy/h），考虑了SPECT视场中事件的数量、体素质量和测量活动（Bq）。CCS生成的剂量流量图在体素和器官（危险器官和肿瘤）水平上与MC进行了定量比较。结果所有的结果都用中位数和四分之一差表示。剂量率的计算时间与行政首长协调会是2450(6)打击6.8秒,与MC(0.31小时。CCS - MC之间绝对百分比差额为3.92(2.22%)为骨髓、111%(0.66%),为肾脏为0.78(0.72%)对肝脏、3.13% %(1.38%)对于肺来说,占4.76%(4.00%)胰腺(2.92%、2.74%)对于唾液腺、3.06%(2.76 %)归脾和ux(1.22%)对于病灶。Mann-Whitney U试验对所有器官和病变的p值均大于0.70，显示无显著差异。在像素水平上，绝对偏差百分比图显示大多数像素的绝对相对误差小于2%。结果表明，CCS和MC之间的一致性非常好，只有一些小的差异，这与它们分配体素密度的不同程序有关。此外，CCS具有临床应用的潜力，在计算效率方面超过了MC。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

求助全文

约1分钟内获得全文求助全文

来源期刊

Medecine Nucleaire-Imagerie Fonctionnelle et Metabolique PATHOLOGY-

CiteScore

0.30

自引率

0.00%

发文量

160

审稿时长

19.8 weeks

期刊介绍： Le but de Médecine nucléaire - Imagerie fonctionnelle et métabolique est de fournir une plate-forme d''échange d''informations cliniques et scientifiques pour la communauté francophone de médecine nucléaire, et de constituer une expérience pédagogique de la rédaction médicale en conformité avec les normes internationales.