Segmentation automatisée et étude de la trophicité cérébrale dans le cadre du diagnostic de maladie à corps de Lewy.

IF 3 3区医学 Q2 CLINICAL NEUROLOGY

Journal of Neuroradiology Pub Date : 2025-02-19 DOI:10.1016/j.neurad.2025.101305

Christine Delmaire , Esteban Munoz , Claire Hourregue , Julien Dumurgier , Emmanuel Cognat , Julien Savatovsky , Jean Claude Sadik , Claire Paquet

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Abstract

Objectif

Le diagnostic de maladie à corps de Lewy probable repose sur des critères cliniques et paracliniques incluant la TEP FDG. Le diagnostic IRM reste difficile en routine clinique en l'absence d'un biomarqueur IRM validé. L'objectif principal de ce travail était d’évaluer si la segmentation automatisée et l'analyse de la volumétrie cérébrale pouvaient permettre d'améliorer le diagnostic de MCL en permettant de définir un pattern anatomique d'atrophie corticale ou sous corticale. Matériel et méthode : 28 patients (17 hommes et 10 femmes, âge moyen : 72 ans) pris en charge par le CM2R du CHU Fernand Widal-Lariboisière ont bénéficié d'une IRM incluant une séquence anatomique 3DT1EG dans le cadre d'une suspicion ou d'un suivi d'une Maladie à corps de Lewy. Les séquences anatomiques ont été segmentées par les logiciels Qynapse et Vol Brain. Résultats : Les résultats de la segmentation montrent une atrophie globale corticale associée à une diminution de volume de la substance blanche et une augmentation du volume ventriculaire pour 16 patients. Une atrophie temporale est retrouvée 8 patients, une atrophie diffuse pour 7 patients, et l'absence d'atrophie corticale significative pour 12 patients. Conclusions : L'analyse volumétrique a révélé différents profils d'atrophie voire l'absence d'atrophie significative dans la population étudiée ne permettant pas un diagnostic individuel IRM de MCL en routine clinique.

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来源期刊

Journal of Neuroradiology 医学-核医学

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6.10

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142

审稿时长

6-12 weeks

期刊介绍： The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology. The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.