Biomarqueur généré par IA pour quantifier le mismatch flair-diffusion dans l'AVC.

IF 3 3区 医学 Q2 CLINICAL NEUROLOGY
Joseph Benzakoun , Anke Wouters , Bertrand Lapergue , Grégoire Boulouis , Alice Le Berre , Wagih Ben Hassen , Olivier Naggara , Robin Lemmens , Catherine Oppenheim
{"title":"Biomarqueur généré par IA pour quantifier le mismatch flair-diffusion dans l'AVC.","authors":"Joseph Benzakoun ,&nbsp;Anke Wouters ,&nbsp;Bertrand Lapergue ,&nbsp;Grégoire Boulouis ,&nbsp;Alice Le Berre ,&nbsp;Wagih Ben Hassen ,&nbsp;Olivier Naggara ,&nbsp;Robin Lemmens ,&nbsp;Catherine Oppenheim","doi":"10.1016/j.neurad.2025.101268","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"<div><h3>Contexte</h3><div>Dans 15 % des AVC ischémiques, l'heure de début des symptômes est inconnue, excluant les patients concernés de la fenêtre de thrombolyse intraveineuse (0 à 4,5 heures après l'AVC). Le mismatch entre les séquences de diffusion (DWI) et FLAIR permet d'identifier les patients éligibles au traitement, mais sa reproductibilité inter- et intra-observateur est faible.</div></div><div><h3>Objectif</h3><div>Développer et valider un biomarqueur d'imagerie quantitatif basé sur l'intelligence artificielle, appelé ‘FLAIR Visibility Area’ (FVA), dérivé uniquement de la DWI, afin de prédire le mismatch DWI-FLAIR.</div></div><div><h3>Méthodes</h3><div>Étude rétrospective incluant des patients AVC des cohortes ETIS (cohorte de développement, 2018-2024) et WAKE-UP (cohorte de validation, 2012-2017). Le mismatch DWI-FLAIR a été évalué visuellement. Un modèle prédictif a été entraîné pour estimer le volume des zones FLAIR visibles (FVA) segmentées manuellement sur les IRM initiales (H0) et de suivi (H24), en utilisant uniquement la séquence DWI. Les performances, l'aire sous la courbe ROC (AUC) et le seuil optimal de FVA pour prédire le mismatch ont été évaluées sur les IRM H0.</div></div><div><h3>Résultats</h3><div>La cohorte de développement comprenait 3605 IRM (2922 patients, âge moyen : 70,5ans), et la cohorte de validation 844 IRM (844 patients, âge moyen : 65,5ans). Le FVA a montré une bonne capacité prédictive du mismatch DWI-FLAIR dans les IRM H0 des cohortes de développement (n=2453, AUC=0,85 [IC95%:0,84-0,87]) et de validation (n=844, AUC=0,86 [IC95%:0,84-0,89]). Avec un seuil optimal de 0,5 mL, la sensibilité et la spécificité pour la détection du mismatch étaient respectivement de 70% [IC95%:66-74%] et 88% [IC95%:83-91%] dans la cohorte de validation. (Fig. 1,2)</div></div><div><h3>Conclusion</h3><div>Le FVA, dérivé uniquement des séquences DWI, permet de prédire le mismatch DWI-FLAIR chez les patients présentant un AVC ischémique avec heure de début inconnue. Il pourrait aider les cliniciens en cas de difficultés d’évaluation visuelle ou d'absence de séquence FLAIR.</div></div>","PeriodicalId":50115,"journal":{"name":"Journal of Neuroradiology","volume":"52 2","pages":"Article 101268"},"PeriodicalIF":3.0000,"publicationDate":"2025-02-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Neuroradiology","FirstCategoryId":"3","ListUrlMain":"https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0150986125000276","RegionNum":3,"RegionCategory":"医学","ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"Q2","JCRName":"CLINICAL NEUROLOGY","Score":null,"Total":0}
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Abstract

Contexte

Dans 15 % des AVC ischémiques, l'heure de début des symptômes est inconnue, excluant les patients concernés de la fenêtre de thrombolyse intraveineuse (0 à 4,5 heures après l'AVC). Le mismatch entre les séquences de diffusion (DWI) et FLAIR permet d'identifier les patients éligibles au traitement, mais sa reproductibilité inter- et intra-observateur est faible.

Objectif

Développer et valider un biomarqueur d'imagerie quantitatif basé sur l'intelligence artificielle, appelé ‘FLAIR Visibility Area’ (FVA), dérivé uniquement de la DWI, afin de prédire le mismatch DWI-FLAIR.

Méthodes

Étude rétrospective incluant des patients AVC des cohortes ETIS (cohorte de développement, 2018-2024) et WAKE-UP (cohorte de validation, 2012-2017). Le mismatch DWI-FLAIR a été évalué visuellement. Un modèle prédictif a été entraîné pour estimer le volume des zones FLAIR visibles (FVA) segmentées manuellement sur les IRM initiales (H0) et de suivi (H24), en utilisant uniquement la séquence DWI. Les performances, l'aire sous la courbe ROC (AUC) et le seuil optimal de FVA pour prédire le mismatch ont été évaluées sur les IRM H0.

Résultats

La cohorte de développement comprenait 3605 IRM (2922 patients, âge moyen : 70,5ans), et la cohorte de validation 844 IRM (844 patients, âge moyen : 65,5ans). Le FVA a montré une bonne capacité prédictive du mismatch DWI-FLAIR dans les IRM H0 des cohortes de développement (n=2453, AUC=0,85 [IC95%:0,84-0,87]) et de validation (n=844, AUC=0,86 [IC95%:0,84-0,89]). Avec un seuil optimal de 0,5 mL, la sensibilité et la spécificité pour la détection du mismatch étaient respectivement de 70% [IC95%:66-74%] et 88% [IC95%:83-91%] dans la cohorte de validation. (Fig. 1,2)

Conclusion

Le FVA, dérivé uniquement des séquences DWI, permet de prédire le mismatch DWI-FLAIR chez les patients présentant un AVC ischémique avec heure de début inconnue. Il pourrait aider les cliniciens en cas de difficultés d’évaluation visuelle ou d'absence de séquence FLAIR.
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来源期刊
Journal of Neuroradiology
Journal of Neuroradiology 医学-核医学
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6-12 weeks
期刊介绍: The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology. The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.
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GB/T 7714-2015
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