Ultra-high resolution quantitative susceptibility mapping at 7 tesla in a clinical protocol.

IF 3 3区医学 Q2 CLINICAL NEUROLOGY

Journal of Neuroradiology Pub Date : 2025-02-19 DOI:10.1016/j.neurad.2025.101300

Martin Ndengera, Felix Tobias Kurz, Karl-Olof Lövblad

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Abstract

Objectif

Démontrer la faisabilité de la cartographie quantitative de susceptibilité (QSM) à ultra-haut champ (7T) en milieu clinique.

Introduction L'IRM à 7 Tesla offre une meilleure résolution spatiale et une sensibilité accrue aux effets de susceptibilité grâce à un rapport signal/bruit supérieur. La QSM permet de différencier les tissus paramagnétiques (hémorragies) et diamagnétiques (calcifications), ouvrant des perspectives en neuroradiologie pour des maladies comme Alzheimer, Parkinson ou la sclérose en plaques (identification des bords paramagnétiques des lésions actives). Malgré son potentiel, son adoption clinique est freinée par des défis technologiques et organisationnels.

Méthode

Cinq patients en évaluation préchirurgicale de thalamotomie guidée par IRM (ExAblate 4000 v.2.1) ont été inclus. Deux séquences ont été utilisées : 1. ME GRE 3D (0,6 mm isotrope, 9 min 26 s). 2. T2 SWI 3D multi-écho (0,15 × 0,15 × 1,6 mm, 5 min 59 s).

Les IRM ont été réalisées sur un scanner Siemens 7T Terra.X. Les reconstructions ont été effectuées avec le logiciel open-source QSMxT.

Résultats

Des images QSM haute résolution (0,15 × 0,15 mm) ont été obtenues avec un temps d'acquisition inférieur à 10 minutes par séquence, permettant de visualiser des détails fins.

Conclusion

La QSM ultra-haute résolution à 7 Tesla est compatible avec les contraintes cliniques grâce à des séquences accessibles et des temps d'acquisition courts. Une standardisation du post-traitement et une validation clinique restent nécessaires

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来源期刊

Journal of Neuroradiology 医学-核医学

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审稿时长

6-12 weeks

期刊介绍： The Journal of Neuroradiology is a peer-reviewed journal, publishing worldwide clinical and basic research in the field of diagnostic and Interventional neuroradiology, translational and molecular neuroimaging, and artificial intelligence in neuroradiology. The Journal of Neuroradiology considers for publication articles, reviews, technical notes and letters to the editors (correspondence section), provided that the methodology and scientific content are of high quality, and that the results will have substantial clinical impact and/or physiological importance.